本文關(guān)鍵詞：港口主導(dǎo)下煤炭供應(yīng)鏈的脆弱性分析

  更多相關(guān)文章： 港口主導(dǎo)下的煤炭供應(yīng)鏈 脆弱性 成批泊松過(guò)程 故障樹(shù) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 供需不通暢

【摘要】：煤炭是我國(guó)現(xiàn)行使用的核心能源,由于我國(guó)北煤南運(yùn)、西煤東調(diào)的格局,港口在煤炭運(yùn)輸中發(fā)揮了中轉(zhuǎn)運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)等主導(dǎo)功能并逐步加快了港口主導(dǎo)的煤炭供應(yīng)鏈的形成。隨著近年來(lái)我國(guó)煤電供需不平衡的矛盾日益嚴(yán)重,運(yùn)力瓶頸、季節(jié)周期等因素都造成了港口主導(dǎo)下煤炭供應(yīng)鏈脆弱性的形成并阻礙了供應(yīng)鏈的順暢運(yùn)行甚至產(chǎn)生中斷風(fēng)險(xiǎn)。因而本文將重點(diǎn)研究港口主導(dǎo)下煤炭供應(yīng)鏈的脆弱性,利用成批泊松過(guò)程、故障樹(shù)結(jié)構(gòu)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型分別研究了供需不平衡和受物流、資金流和信息流影響下的脆弱性的產(chǎn)生,期望可以對(duì)煤炭供應(yīng)鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)商提供現(xiàn)實(shí)幫助。首先,本文提出了港口主導(dǎo)下煤炭供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)以及其脆弱性的含義,在此基礎(chǔ)上將煤炭輸送過(guò)程作為成批泊松過(guò)程對(duì)港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性進(jìn)行分析,利用成批泊松過(guò)程給出了供需不通暢造成的港口主導(dǎo)下煤炭供應(yīng)鏈脆弱性的表達(dá)方式,并通過(guò)進(jìn)一步計(jì)算離散樣本數(shù)據(jù)的期望和方差得到了脆弱性這一隨機(jī)變量發(fā)生的正態(tài)分布形態(tài)。其次,本文對(duì)物流、資金流和信息流環(huán)境影響下上游、中游、下游三個(gè)環(huán)節(jié)的港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性進(jìn)行分析,分別利用故障樹(shù)分析法和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)供應(yīng)鏈短期脆弱性和長(zhǎng)期脆弱性進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)計(jì)算,得到了另一種物流、資金流和信息流環(huán)境影響下脆弱性定量計(jì)算方法。最后,本文以秦皇島港主導(dǎo)下的煤炭供應(yīng)鏈為研究對(duì)象,首先利用成批泊松過(guò)程對(duì)供應(yīng)鏈的供需進(jìn)行分析,再利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)物流、資金流和信息流環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)傳遞進(jìn)行分析,從兩個(gè)角度對(duì)秦皇島港主導(dǎo)的煤炭供應(yīng)鏈的脆弱性進(jìn)行定量研究,為供應(yīng)鏈上各供應(yīng)商、貿(mào)易商、需求商等企業(yè)的運(yùn)行決策提供了理論依據(jù),對(duì)優(yōu)化我國(guó)港口主導(dǎo)下煤炭供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu),促進(jìn)煤電供應(yīng)鏈發(fā)展和我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康運(yùn)行有重要戰(zhàn)略意義。
【關(guān)鍵詞】：港口主導(dǎo)下的煤炭供應(yīng)鏈 脆弱性 成批泊松過(guò)程 故障樹(shù) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 供需不通暢
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.21;F274
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 選題背景及意義10-13
• 1.1.1 選題背景10-11
• 1.1.2 選題意義11-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究評(píng)述17
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及方法17-20
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.3.2 研究方法18-20
• 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)20-34
• 2.1 港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性概述20-27
• 2.1.1 港口煤炭供應(yīng)鏈20-25
• 2.1.2 港口的主導(dǎo)地位分析25
• 2.1.3 港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性25-27
• 2.2 成批泊松過(guò)程27-29
• 2.3 故障樹(shù)分析法29-31
• 2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型31-33
• 2.5 本章小結(jié)33-34
• 第3章 基于成批泊松過(guò)程的港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性計(jì)算34-44
• 3.1 基于成批泊松過(guò)程的港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性模型描述34-36
• 3.1.1 基于成批泊松過(guò)程的港口煤炭供應(yīng)鏈的描述34
• 3.1.2 基于成批泊松過(guò)程的供需不平衡脆弱性描述34-36
• 3.2 基于成批泊松過(guò)程的港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性分析36-40
• 3.2.1 上游供給量分析36-37
• 3.2.2 下游需求量分析37-38
• 3.2.3 港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性的表示38-40
• 3.3 港口主導(dǎo)下煤炭供應(yīng)鏈脆弱性的計(jì)算40-43
• 3.3.1 港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性的期望40-41
• 3.3.2 港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性的方差41-43
• 3.3.3 港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性的計(jì)算43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第4章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性計(jì)算44-65
• 4.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的港口煤炭短期供應(yīng)鏈脆弱性的描述44-45
• 4.2 港口主導(dǎo)下煤炭供應(yīng)鏈的短期脆弱性計(jì)算45-53
• 4.2.1 短期脆弱性模型描述45-46
• 4.2.2 短期脆弱性模型構(gòu)建46-49
• 4.2.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的短期脆弱性計(jì)算49-53
• 4.3 港口主導(dǎo)下煤炭供應(yīng)鏈的長(zhǎng)期脆弱性計(jì)算53-64
• 4.3.1 長(zhǎng)期脆弱性模型描述53-55
• 4.3.2 長(zhǎng)期脆弱性模型構(gòu)建55-59
• 4.3.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)期脆弱性計(jì)算59-64
• 4.4 本章小結(jié)64-65
• 第5章 秦皇島港煤炭供應(yīng)鏈脆弱性實(shí)證分析65-83
• 5.1 秦皇島港煤炭供應(yīng)鏈介紹65-69
• 5.1.1 秦皇島港概況65-66
• 5.1.2 秦皇島港吞吐量分析66-68
• 5.1.3 秦皇島港煤炭供應(yīng)鏈分析68-69
• 5.2 基于成批泊松過(guò)程的秦皇島港煤炭供應(yīng)鏈脆弱性計(jì)算69-76
• 5.2.1 秦皇島港煤炭供應(yīng)鏈供需分析70-74
• 5.2.2 秦皇島港煤炭供應(yīng)鏈脆弱性計(jì)算74-76
• 5.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的秦皇島港煤炭供應(yīng)鏈脆弱性計(jì)算76-82
• 5.3.1 秦皇島港煤炭供應(yīng)鏈短期脆弱性計(jì)算77-79
• 5.3.2 秦皇島港煤炭供應(yīng)鏈長(zhǎng)期脆弱性計(jì)算79-82
• 5.4 本章小結(jié)82-83
• 結(jié)論83-85
• 參考文獻(xiàn)85-90
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果90-91
• 致謝91-92
• 作者簡(jiǎn)介92

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 王玉龍;楊放春;孫其博;;基于模型的網(wǎng)絡(luò)脆弱性定量分析方法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

2 劉彥杉;馬軍海;;基于粗糙集和灰色理論的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J];價(jià)值工程;2011年28期

3 盧萬(wàn)合;劉繼生;那偉;;煤礦城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性分析[J];煤炭技術(shù);2010年07期

4 高磊;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的裝備供應(yīng)鏈可靠性評(píng)估模型[J];信息技術(shù);2013年12期

5 馬志明;黃麗欣;耿生玲;劉嚴(yán)嚴(yán);;基于多層Bayes估計(jì)的戰(zhàn)略協(xié)同網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈可靠性的參數(shù)估計(jì)[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2012年04期

6 張浩;楊浩雄;郭金龍;;供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)可靠性的多層Bayes估計(jì)模型[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);2012年01期

7 Zhenyu LIU;Weiqing ZHUANG;;GOVERNANCE OF GLOBAL SUPPLY CHAINS VULNERABILITY BY BUSINESS-BASED INTERORGANIZATIONAL INFORMATION PLATFORM[J];Journal of Systems Science and Systems Engineering;2013年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 劉希龍;供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)彈性研究[D];上海交通大學(xué);2007年

2 于鯤鵬;生產(chǎn)型供應(yīng)鏈脆弱性若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];重慶大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 陳楠;基于供需合作的供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

2 張煜威;基于SCOR模型的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與最優(yōu)控制研究[D];上海交通大學(xué);2010年

3 葛蘭;制造業(yè)供應(yīng)鏈可靠性診斷方法研究[D];太原理工大學(xué);2011年

4 王美怡;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在不確定性風(fēng)險(xiǎn)決策中的應(yīng)用研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：921923