發(fā)布時(shí)間：2017-09-05 19:31

  本文關(guān)鍵詞：資源受限的多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型及其優(yōu)化算法

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【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,項(xiàng)目管理越來(lái)越成為實(shí)踐和理論關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題�，F(xiàn)有的關(guān)于活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃與調(diào)度的研究存在如下幾個(gè)問(wèn)題：一、往往對(duì)單目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,缺乏多目標(biāo)同步優(yōu)化來(lái)解決問(wèn)題；二、在活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中將串行的計(jì)劃與調(diào)度分開,先計(jì)劃再調(diào)度,造成二者不能很好銜接,導(dǎo)致計(jì)劃重排、資源利用率低下；三、資源約束在研究多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃時(shí)被忽視,得到的優(yōu)化計(jì)劃在實(shí)際的項(xiàng)目管理中應(yīng)用價(jià)值往往不大；四、當(dāng)企業(yè)能力受限制時(shí),較少考慮活動(dòng)任務(wù)可拆分的情形,活動(dòng)任務(wù)采取整體外包的方式。因此,研究資源受限的多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型及其優(yōu)化算法具有重要意義。本文以資源受限的多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型為研究對(duì)象。首先研究了在資源受限條件下活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型中的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題；接著研究了多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型中活動(dòng)任務(wù)連續(xù)拆分、并行作業(yè)問(wèn)題。本文主要工作如下：1.建立了時(shí)間、成本的多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型。針對(duì)現(xiàn)有項(xiàng)目管理中協(xié)作計(jì)劃、活動(dòng)計(jì)劃和調(diào)度方案不能同步制定的問(wèn)題,在同步考慮供應(yīng)鏈環(huán)境下有協(xié)作的計(jì)劃與調(diào)度,以及資源受限問(wèn)題,構(gòu)建了在資源受限的條件下多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型,并基于Pareto的NSGA-Ⅱ多目標(biāo)進(jìn)化算法對(duì)其求解。2.針對(duì)活動(dòng)任務(wù)可拆分的情形和項(xiàng)目管理中并行作業(yè)的模式,構(gòu)建了任務(wù)可分的多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型。采用差分進(jìn)化算法實(shí)現(xiàn)連續(xù)型求解最優(yōu)化問(wèn)題方面的功能,并利用NSGA-Ⅱ算法特有的非支配排序、擁擠距離的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于差分進(jìn)化的多目標(biāo)進(jìn)化算法。最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了模型及其算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：活動(dòng)網(wǎng)絡(luò) 資源受限 多目標(biāo)優(yōu)化 任務(wù)可拆分 差分進(jìn)化算法
【學(xué)位授予單位】：揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F272;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 項(xiàng)目管理概述9-11
• 1.1.1 項(xiàng)目管理含義9-10
• 1.1.2 項(xiàng)目管理及研究方法10-11
• 1.2 資源受限項(xiàng)目調(diào)度11-13
• 1.2.1 資源受限的項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題11
• 1.2.2 研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文研究的意義和內(nèi)容13-16
• 1.3.1 研究意義13-14
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容14-16
• 第二章 進(jìn)化算法16-31
• 2.1 進(jìn)化算法16-19
• 2.1.1 進(jìn)化算法的基本概念16-18
• 2.1.2 進(jìn)化算法的研究現(xiàn)狀18-19
• 2.2 差分進(jìn)化算法19-22
• 2.2.1 差分進(jìn)化算法概念19
• 2.2.2 差分進(jìn)化算法的基本操作和一般流程19-20
• 2.2.3 差分進(jìn)化算法的特點(diǎn)20
• 2.2.4 差分進(jìn)化算法的研究現(xiàn)狀20-21
• 2.2.5 差分進(jìn)化算法的多種變形形式21-22
• 2.2.6 差分進(jìn)化算法在項(xiàng)目管理中的應(yīng)用22
• 2.3 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題及算法22-30
• 2.3.1 多目標(biāo)進(jìn)化算法的分類27-29
• 2.3.2 多目標(biāo)進(jìn)化算法一般流程29-30
• 2.4 多目標(biāo)差分進(jìn)化算法30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第三章 資源受限的多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型及其算法31-43
• 3.1 協(xié)作規(guī)劃及其過(guò)程31-32
• 3.2 模型的建立32-33
• 3.2.1 問(wèn)題描述32-33
• 3.2.2 目標(biāo)函數(shù)33
• 3.2.3 約束條件33
• 3.3 基于Pareto最優(yōu)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題算法設(shè)計(jì)33-38
• 3.3.1 編碼操作34
• 3.3.2 非支配排序34
• 3.3.3 擁擠距離34-35
• 3.3.4 交叉和變異35-36
• 3.3.5 精英選擇池36-38
• 3.4 實(shí)例仿真與結(jié)果分析38-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第四章 任務(wù)可分的多目標(biāo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型及其多目標(biāo)差分優(yōu)化算法43-52
• 4.1 模型的建立43-44
• 4.1.1 問(wèn)題描述43-44
• 4.1.2 目標(biāo)函數(shù)44
• 4.1.3 約束條件44
• 4.2 算法設(shè)計(jì)44-47
• 4.2.1 編碼操作44-45
• 4.2.2 變異操作45
• 4.2.3 交叉操作45-46
• 4.2.4 多目標(biāo)差分進(jìn)化流程46-47
• 4.3 算例仿真與結(jié)果分析47-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第五章 總結(jié)與展望52-54
• 5.1 全文總結(jié)52
• 5.2 工作展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-61
• 致謝61-62
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文目錄62-63
• 攻讀學(xué)位期間參與科研項(xiàng)目63-65

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