本文關(guān)鍵詞：L公司庫(kù)齡分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 供應(yīng)鏈 庫(kù)齡分析 ETL 假設(shè)分析

【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,在日趨激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下,制造企業(yè)也面臨著更大的挑戰(zhàn)。庫(kù)監(jiān)控作為供應(yīng)鏈管理的主要職責(zé),是企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)庫(kù)存問題的有效手段,目前企業(yè)的管理者也在思考著如何統(tǒng)計(jì)庫(kù)存積壓才能最準(zhǔn)確真實(shí)掌握庫(kù)存物料狀態(tài),這也是現(xiàn)代庫(kù)存管理中的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的方式是通過(guò)手工錄入以及人工統(tǒng)計(jì),這種方式不僅效率低下,錯(cuò)誤率也很高,同時(shí)人力物力的大量投入也大大增加了勞動(dòng)成本。ERP系統(tǒng)的引入,將企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的物流、信息流、資金流整合到企業(yè)上下游,實(shí)現(xiàn)了供需制造。但由于制造企業(yè)普遍存在的個(gè)性化需求問題沒有得到很好解決,使得西方的ERP和國(guó)內(nèi)通用模式的ERP系統(tǒng)在實(shí)施個(gè)性化需求比較突出的制造企業(yè)時(shí),往往因無(wú)法滿足企業(yè)提出的二次開發(fā)修改要求,使實(shí)施的效率較低且開發(fā)進(jìn)展緩慢。本文以L公司庫(kù)存監(jiān)控為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)比幾種主流的庫(kù)齡分析算法的可行性、適用范圍,設(shè)計(jì)出符合L企業(yè)的庫(kù)齡分析方法。同時(shí)為實(shí)現(xiàn)庫(kù)齡分析的自動(dòng)化與智能化,通過(guò)對(duì)L公司物料數(shù)據(jù)的需求分析,在基于ETL數(shù)據(jù)分析的思想上設(shè)計(jì)了面向SAP物料管理的庫(kù)齡數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備以及分析流程的設(shè)計(jì)。通過(guò)建模設(shè)計(jì)出ETL的數(shù)據(jù)加工流程,保證了數(shù)據(jù)的有效抽取以及挖掘,為企業(yè)ERP的實(shí)施提供一些思考和經(jīng)驗(yàn)。本文中所研究取得的實(shí)施方案和二次開發(fā)實(shí)例均在實(shí)踐中得到應(yīng)用,并且基本達(dá)到用戶預(yù)期的要求。同時(shí)對(duì)實(shí)施前與實(shí)施后兩年內(nèi)的數(shù)據(jù)運(yùn)行配對(duì)t檢驗(yàn)進(jìn)行假設(shè)分析,所研究指標(biāo)有明顯提高,因此認(rèn)為該設(shè)計(jì)能夠適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展,符合企業(yè)信息化發(fā)展的需求。
【關(guān)鍵詞】：供應(yīng)鏈 庫(kù)齡分析 ETL 假設(shè)分析
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ARSTRACT7-11
• 1 引言11-18
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 ERP的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 ETL技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15
• 1.2.4 庫(kù)存數(shù)據(jù)分析的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 研究目的與意義16-18
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.3.2 技術(shù)路線圖17-18
• 2 相關(guān)概念及理論18-26
• 2.1 ERP理論基礎(chǔ)18-20
• 2.1.1 ERP概述18-19
• 2.1.2 ERP的管理思想19-20
• 2.2 庫(kù)齡分析相關(guān)理論20-21
• 2.2.1 庫(kù)齡分析概念20-21
• 2.2.2 庫(kù)齡分析模式選擇21
• 2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市21-23
• 2.4 ETL技術(shù)23-25
• 2.4.1 ETL的概念及作用23-24
• 2.4.2 ETL技術(shù)的結(jié)構(gòu)24-25
• 2.5 數(shù)據(jù)挖掘25-26
• 3 L公司庫(kù)齡分析系統(tǒng)的需求分析26-43
• 3.1 L公司基本情況26-29
• 3.1.1 L公司業(yè)務(wù)情況簡(jiǎn)介26-27
• 3.1.2 L公司庫(kù)齡分析現(xiàn)狀27-29
• 3.2 庫(kù)齡分析方法的選擇29-36
• 3.2.1 單品種物料庫(kù)齡分析法29-31
• 3.2.2 多品種物料庫(kù)齡分析法31-34
• 3.2.3 庫(kù)齡分析方法選擇34-36
• 3.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理36-40
• 3.3.1 業(yè)務(wù)指標(biāo)選取36-38
• 3.3.2 源數(shù)據(jù)分析38-39
• 3.3.3 目標(biāo)數(shù)據(jù)39-40
• 3.3.4 輔助數(shù)據(jù)報(bào)表管理40
• 3.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能性需求40-43
• 3.4.1 用戶分類40-41
• 3.4.2 數(shù)據(jù)的分析設(shè)計(jì)41-42
• 3.4.3 系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)42
• 3.4.4 系統(tǒng)管理42-43
• 4 L公司庫(kù)齡分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)43-56
• 4.1 ETL流程分析43
• 4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)43-49
• 4.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)建立的原則44-45
• 4.2.2 概念模型E-R圖45
• 4.2.3 數(shù)據(jù)集市模型45-49
• 4.3 庫(kù)齡分析ETL流程設(shè)計(jì)49-56
• 4.3.1 SSIS包設(shè)計(jì)49-50
• 4.3.2 控制流程圖50-52
• 4.3.3 數(shù)據(jù)流程圖52-55
• 4.3.4 調(diào)度方案設(shè)計(jì)55-56
• 5 L公司庫(kù)齡分析系統(tǒng)的應(yīng)用56-61
• 5.1 庫(kù)齡分析的應(yīng)用效果56-57
• 5.2 呆滯物料處理方法57-58
• 5.3 L公司庫(kù)齡實(shí)施的效益分析58-61
• 5.3.1 實(shí)施效益的指標(biāo)選取58-59
• 5.3.2 假設(shè)檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)分析59-61
• 6 結(jié)論與展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-64
• 附錄A64-67
• 附錄B67-69
• 附錄C69-70
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果70-72
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

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7 蔡偉;基于偏移活化能的多孔物料內(nèi)部干燥熱質(zhì)傳遞特性的研究[D];北京建筑工程學(xué)院;2008年

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9 單宇;具有初始孔隙物料冷凍干燥過(guò)程的模擬與驗(yàn)證[D];大連理工大學(xué);2015年

10 李漢超;基于激光三角法的物料體積計(jì)量方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：729506