發(fā)布時(shí)間：2017-08-14 05:32

  本文關(guān)鍵詞：基于排序?qū)W習(xí)的多供應(yīng)商組合選擇研究

  更多相關(guān)文章： 跨學(xué)科 排序?qū)W習(xí) 服務(wù)供應(yīng)鏈 供應(yīng)商組合 特征提取

【摘要】：跨學(xué)科研究已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界重要研究模式。其中,計(jì)算機(jī)科學(xué)與機(jī)械、生物、天文學(xué)以及管理學(xué)等學(xué)科的交叉已經(jīng)獲得了顯著的研究成果。為了進(jìn)一步推動(dòng)跨學(xué)科研究的發(fā)展,本文著眼于將計(jì)算機(jī)科學(xué)中的排序?qū)W習(xí)理論與管理學(xué)中的供應(yīng)鏈管理理論相結(jié)合,提出了一種新穎的多供應(yīng)商選擇模型。排序?qū)W習(xí)(Learning to Rank)是近年來發(fā)展起來的新型學(xué)習(xí)方法,其任務(wù)是對(duì)象排序。然而,到目前為止,還沒有應(yīng)用排序?qū)W習(xí)理論解決供應(yīng)商組合選擇問題的工作�；诔墒斓呐判�?qū)W習(xí)理論啟發(fā),本文將其應(yīng)用到多供應(yīng)商組合選擇問題中,旨在企業(yè)決策者提供精準(zhǔn)的供應(yīng)商組合推薦。其主要研究工作如下:首先,為了支撐多供應(yīng)商組合選擇算法的實(shí)際應(yīng)用,本文形式化了大量的供應(yīng)商選擇特征。特征分為三類,分別是供應(yīng)商自身的特征、訂單特征以及訂單與供應(yīng)商之間的關(guān)系特征。這些特征自然地融合到本文提出的選擇算法中,為合理高效的選擇供應(yīng)商組合提供了保障。其次,提出一個(gè)基于訂單驅(qū)動(dòng)的多供應(yīng)商組合選擇框架。在此框架下,進(jìn)一步提出三種基于排序?qū)W習(xí)模型的多供應(yīng)商組合選擇算法。首先提出了基于基本的排序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇算法模型;其次提出了基于排序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)升級(jí)方法即Lambda Rank;最后結(jié)合多重加法回歸樹的思想,提出了Lambda MART排序算法模型,進(jìn)一步優(yōu)化了Lambda Rank排序算法。最后,本文設(shè)計(jì)了大量的訂單-供應(yīng)商數(shù)據(jù),還雇傭了大量的志愿者做數(shù)據(jù)標(biāo)注。應(yīng)用這些仿真數(shù)據(jù)在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上運(yùn)行本文提出的多供應(yīng)商組合選擇模型算法,從而進(jìn)一步驗(yàn)證本文提出的選擇模型框架的有效性。
【關(guān)鍵詞】：跨學(xué)科 排序?qū)W習(xí) 服務(wù)供應(yīng)鏈 供應(yīng)商組合 特征提取
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F274;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 問題提出及主要研究問題10-12
• 1.1.1 問題提出10-11
• 1.1.2 主要研究問題11-12
• 1.2 研究目標(biāo)及研究意義12-14
• 1.2.1 研究目標(biāo)12-13
• 1.2.2 研究意義13-14
• 1.3 研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排15-17
• 第2章 研究綜述及相關(guān)理論知識(shí)研究17-24
• 2.1 研究綜述17-20
• 2.1.1 跨學(xué)科研究17
• 2.1.2 排序?qū)W習(xí)17-19
• 2.1.3 供應(yīng)商選擇19-20
• 2.2 三種排序算法的理論研究20-23
• 2.2.1 RankNet算法20-21
• 2.2.2 LambdaRank算法21-22
• 2.2.3 LambdaMART算法22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第3章 供應(yīng)商組合選擇算法設(shè)計(jì)24-32
• 3.1 算法研究24
• 3.2 算法形式化24-26
• 3.3 特征選擇26-30
• 3.3.1 供應(yīng)商特征26-28
• 3.3.2 訂單特征28-29
• 3.3.3 訂單-供應(yīng)商組合特征向量29-30
• 3.4 供應(yīng)鏈決策30
• 3.5 本章小結(jié)30-32
• 第4章 供應(yīng)商組合排序?qū)W習(xí)模型設(shè)計(jì)32-43
• 4.1 基于RANKNET的供應(yīng)商排序模型32-35
• 4.1.1 供應(yīng)商組合學(xué)習(xí)排序模型訓(xùn)練32-34
• 4.1.2 RankNet存在的關(guān)鍵問題34-35
• 4.2 基于LAMBDARANK的供應(yīng)商排序模型35-38
• 4.2.1 供應(yīng)商組合推薦列表評(píng)價(jià)指標(biāo)35-37
• 4.2.2 LambdaRank訓(xùn)練方法37-38
• 4.3 基于LAMBDAMART的供應(yīng)商排序模型38-41
• 4.3.1 多重加法回歸樹（MART）算法38-39
• 4.3.2 LambdaMART供應(yīng)商組合排序算法39-41
• 4.4 本章小結(jié)41-43
• 第5章 仿真驗(yàn)證和結(jié)果分析43-55
• 5.1 仿真實(shí)驗(yàn)43-44
• 5.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境43
• 5.1.2 實(shí)驗(yàn)框架43-44
• 5.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備44-47
• 5.3 特征抽取程序?qū)崿F(xiàn)47-48
• 5.4 排序模型訓(xùn)練48-52
• 5.5 供應(yīng)商選擇模型與結(jié)果分析52-54
• 5.5.1 平均性能評(píng)價(jià)52-53
• 5.5.2 具體案例說明53-54
• 5.6 本章小結(jié)54-55
• 結(jié)論55-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果60-61
• 致謝61-62
• 作者簡(jiǎn)介62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：671062