基于優(yōu)化神經網絡的云計算環(huán)境下供應鏈伙伴選擇
本文關鍵詞:基于優(yōu)化神經網絡的云計算環(huán)境下供應鏈伙伴選擇
【摘要】:針對云計算環(huán)境下供應鏈伙伴的動態(tài)性,提出一種基于優(yōu)化神經網絡的云計算環(huán)境下供應鏈伙伴選擇模型.首先構建計算環(huán)境下供應鏈伙伴評價指標體系,并采用層次分析法計算每一個指標的權值,然后采用神經網絡對采集的企業(yè)評估訓練樣本進行學習,并采用遺傳算法對神經網絡參數(shù)進行優(yōu)化價,建立企業(yè)綜合評估模型,最后進行了仿真模擬實驗.結果表明,本文模型可以準確描述供應鏈伙伴的動態(tài)性,能夠對云計算環(huán)境下的供應鏈伙伴進行全面、公正的評價.
【作者單位】: 成都軍區(qū)總醫(yī)院網絡管理中心;
【關鍵詞】: 云計算 伙伴選擇 神經網絡 供應鏈
【分類號】:TP18;F274
【正文快照】: 1引言隨著經濟全球化的發(fā)展,企業(yè)間合作與競爭越來越頻繁,供應鏈管理(SCM)作為網絡環(huán)境一種新型管理模式,對企業(yè)伙伴之間的選擇起著至關重要的作用,而供應鏈伙伴的合理選擇是供應鏈管理中的關鍵[1].近年來,隨著云計算技術的不斷成熟,許多學者將其應用于企業(yè)供應鏈研究中,云計
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,本文編號:629274
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