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碳排放約束及需求隨機條件下的庫存控制研究

發(fā)布時間:2017-05-17 22:00

  本文關(guān)鍵詞:碳排放約束及需求隨機條件下的庫存控制研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:當(dāng)今世界經(jīng)濟飛速發(fā)展,人們所處的經(jīng)濟環(huán)境雖在不斷改善,但自然環(huán)境卻日益下降,因此,為了遏止環(huán)境的惡化對人類社會帶來嚴(yán)重的后果,低碳經(jīng)濟正在成為全世界國家關(guān)注的焦點。2005年歐盟碳排放交易體系(European Union Emission Trading Scheme,EU ETS)正式成立,至今,碳交易市場的建立取得了顯著效果,并且發(fā)展勢頭良好。中國作為世界上碳排放量最大的國家,在2011年便選定了7個試點城市開始建立碳交易市場,2014年7個試點城市全部啟動,且交易量穩(wěn)中有升。在2015年2月4日舉行的中國碳排放交易高層論壇中提到,中國將在2016年建立全國碳交易市場,并且確定全國碳交易市場的建立與完善將分為三個階段進行。物流業(yè)作為高能耗、高排放行業(yè),所承擔(dān)的減排壓力無疑是巨大的,尤其是對物流業(yè)剛剛興起的中國,此外,低碳物流的實施也給供應(yīng)鏈的各個運作環(huán)節(jié)如生產(chǎn)、運輸、倉儲、銷售等帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),文章正是基于這樣的宏觀背景,探討研究了在低碳形勢下零售商在面對需求隨機情況下的訂貨策略。文章首先介紹了低碳物流理論與隨機需求庫存控制理論,在分析了經(jīng)典的解決隨機需求的單周期與多周期模型-報童模型及??Qq,模型的基礎(chǔ)之上,設(shè)計出碳參數(shù)并將這些碳參數(shù)融入報童模型及??Qq,模型,建立起碳約束下單周期隨機離散需求、單周期隨機連續(xù)需求、多周期隨機連續(xù)需求這三種不同的訂貨模型,并且均通過求期望成本(損失)最小值的方法來得到最優(yōu)訂貨量,然后對求得的結(jié)果進行分析,得出一些結(jié)論,并通過數(shù)值分析來驗證這些結(jié)論。結(jié)論指出政府是否實行碳排放限制確實能對零售商的訂貨策略產(chǎn)生影響;碳排放限額的大小不會對訂貨量、訂貨點及碳排放量產(chǎn)生影響,但碳排放限額的增加會降低期望成本(損失)值;在需求離散隨機的單周期訂貨模式下,碳因素對訂貨量、碳排放量、期望成本值的影響僅是在幾個特定的值之間波動;而在需求連續(xù)隨機的單周期訂貨模式下,碳因素的升高會使最優(yōu)訂貨量降低;在需求隨機的多周期訂貨策略-??Qq,型訂貨策略下,不同的碳因素將會對最優(yōu)訂貨量及最佳訂貨點有不同的影響。得出的這些結(jié)論能夠為零售商在低碳形勢下提供更好的訂購策略。
【關(guān)鍵詞】:低碳物流 庫存控制 報童模型 (q Q) 模型
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F274
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 緒論10-19
  • 1.1 選題背景及意義10-12
  • 1.1.1 選題背景10-12
  • 1.1.2 選題意義12
  • 1.2 國內(nèi)外低碳物流研究現(xiàn)狀及問題的提出12-17
  • 1.2.1 國內(nèi)外低碳物流研究現(xiàn)狀12-16
  • 1.2.2 問題的提出16-17
  • 1.3 論文研究內(nèi)容及研究思路17-19
  • 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)研究19-35
  • 2.1 低碳物流理論19-27
  • 2.1.1 低碳物流的定義19
  • 2.1.2 低碳物流的起源19-20
  • 2.1.3 低碳物流的特征20
  • 2.1.4 低碳物流與綠色物流20-21
  • 2.1.5 國外低碳物流發(fā)展現(xiàn)狀21-25
  • 2.1.6 國內(nèi)低碳物流發(fā)展現(xiàn)狀25-27
  • 2.2 隨機需求庫存控制理論27-34
  • 2.2.1 庫存的定義27
  • 2.2.2 庫存的一般成因27-28
  • 2.2.3 供應(yīng)鏈隨機需求的來源28-29
  • 2.2.4 供應(yīng)鏈中隨機需求對庫存的影響29-30
  • 2.2.5 安全庫存30-32
  • 2.2.6 隨機需求庫存控制策略32-34
  • 2.3 本章小結(jié)34-35
  • 第三章 碳約束下需求離散隨機的單周期庫存控制35-46
  • 3.1 本章參數(shù)及變量說明35
  • 3.2 報童模型簡介35-37
  • 3.3 碳約束下需求離散隨機的訂貨模型及求解37-40
  • 3.3.1 模型建立37-38
  • 3.3.2 模型求解38-40
  • 3.4 結(jié)論40-41
  • 3.5 案例分析41-45
  • 3.5.1 案例計算41-42
  • 3.5.2 碳價格對最優(yōu)訂貨量的影響42
  • 3.5.3 碳價格對碳排放量的影響42-43
  • 3.5.4 單位貨物在運輸過程中的碳排放量對訂貨量的影響43-44
  • 3.5.5 碳限額對期望損失值及訂貨量的影響44-45
  • 3.6 本章小結(jié)45-46
  • 第四章 碳約束下需求連續(xù)隨機的單周期庫存控制46-58
  • 4.1 本章假設(shè)條件及模型變量說明46
  • 4.2 模型設(shè)計46-47
  • 4.3 模型求解47-48
  • 4.4 結(jié)論48-49
  • 4.5 案例分析49-57
  • 4.5.1 案例計算49-50
  • 4.5.2 碳價格對最優(yōu)訂貨量的影響50-51
  • 4.5.3 碳價格對碳排放量的影響51-53
  • 4.5.4 貨物在運輸過程中的碳排放因子對最優(yōu)訂貨量的影響53-54
  • 4.5.5 貨物存放于倉庫的碳排放因子對最優(yōu)訂貨量的影響54-55
  • 4.5.6 碳限額對期望成本及訂貨量的影響55-57
  • 4.6 本章小結(jié)57-58
  • 第五章 碳約束下需求隨機的多周期庫存控制58-71
  • 5.1 本章符號及參數(shù)說明:58
  • 5.2 (q,Q) 型存儲策略及模型簡介58-60
  • 5.3 碳約束下多周期訂貨模型設(shè)計及求解60-62
  • 5.4 結(jié)論62
  • 5.5 案例分析62-70
  • 5.5.1 案例計算62-64
  • 5.5.2 碳價格對訂貨量和訂購點的影響64-66
  • 5.5.3 碳價格對碳排放量的影響66-67
  • 5.5.4 車輛空載碳排放量對訂貨量和訂購點的影響67-68
  • 5.5.5 單位貨物存放于倉庫時的碳排放量對訂貨量和訂購點的影響68-69
  • 5.5.6 碳排放限額對訂貨量和期望成本值的影響69-70
  • 5.6 本章小結(jié)70-71
  • 第六章 結(jié)論與展望71-73
  • 6.1 總結(jié)歸納71-72
  • 6.2 本論文研究的不足與展望72-73
  • 致謝73-74
  • 參考文獻74-79
  • 在學(xué)期間發(fā)表的論文和取得的學(xué)術(shù)成果79

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 趙捧蓮;楊來科;閆云鳳;;中國碳排放的影響因素及測算:模型比較及文獻述評[J];經(jīng)濟問題探索;2012年02期

2 李媛;趙道致;;低碳供應(yīng)鏈中政府監(jiān)管企業(yè)減排的演化博弈模型[J];天津大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2013年03期

3 方健;徐麗群;;考慮碳排放的綠色供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計研究[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2012年01期


  本文關(guān)鍵詞:碳排放約束及需求隨機條件下的庫存控制研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:374544

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