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基于電子商務(wù)促銷時供應(yīng)交付期提前的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制

發(fā)布時間:2017-05-18 02:10

  本文關(guān)鍵詞:基于電子商務(wù)促銷時供應(yīng)交付期提前的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著電子商務(wù)的發(fā)展,“雙十一”、圣誕等大型促銷節(jié)日時顧客的訂單量較之平日成指數(shù)倍增長。而且這種情況下促銷的商品一般具有非剛性需求和時效性特點。如果零售商不能在需求產(chǎn)生的短時間內(nèi)給予滿足,那么需求很大可能流失。比如“雙十一”由于遲遲不能發(fā)貨而導(dǎo)致的退單率逐年攀升。零售商為了增加促銷時的利潤,會增加自己的庫存保有量,保證需求發(fā)生時有足夠的產(chǎn)品及時發(fā)貨。特別是在一個供應(yīng)商同時供應(yīng)幾個零售商的供應(yīng)鏈中,大型促銷時,供應(yīng)商供應(yīng)的各零售商的銷量都會大增,但是由于產(chǎn)能限制,供應(yīng)商按時供貨的概率會隨之減少,也就是供應(yīng)商的供應(yīng)是不確定的。零售商為減少這種供應(yīng)不確定刻意提前供應(yīng)交付期是本文研究的背景。供應(yīng)交付期的提前使得零售商利潤增加,但是卻會加大供應(yīng)商的費用。為解決這種沖突,本文基于前面學(xué)者的研究,采用調(diào)整批發(fā)價的方法來協(xié)調(diào)這種沖突,分別建立了基于初始批發(fā)價、對批發(fā)價進(jìn)行提升后的Nash均衡、Stackelberg博弈三種模型,進(jìn)行求解,給出算例驗證。得出以下結(jié)論:批發(fā)價進(jìn)行調(diào)整后的Nash均衡和Stackelberg博弈模型都能夠很好地改善供應(yīng)交付期提前帶來的供應(yīng)鏈沖突。其中,Stackelberg博弈模型下供應(yīng)商利潤和供應(yīng)鏈總體利潤都是最優(yōu)的,此種模型下供應(yīng)商的批發(fā)價提升幅度也是最高的,相應(yīng)地零售商給出的供應(yīng)交付期的提前值也是最小的。此外模型的求解證明也得出在初始模型中,零售商的決策變量供應(yīng)交付期的提前值是最大的,獲得的利潤最大,因此出于利益的驅(qū)使零售商一定會提前供應(yīng)交付時間,所以本文的模型研究具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】:促銷 供應(yīng)交付期提前 供應(yīng)鏈協(xié)調(diào) 博弈模型 批發(fā)價
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F274
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-9
  • 1 緒論9-24
  • 1.1 研究背景9-12
  • 1.2 研究意義12-13
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-20
  • 1.4 主要研究內(nèi)容20-22
  • 1.5 研究創(chuàng)新之處22-24
  • 2 初始模型建立24-30
  • 2.1 模型假設(shè)24-26
  • 2.2 參數(shù)設(shè)定26-27
  • 2.3 供應(yīng)鏈沒有改進(jìn)的初始模型建立27-28
  • 2.4 初始模型求解28-30
  • 3 供應(yīng)商引入價格調(diào)節(jié)機(jī)制后的供應(yīng)鏈模型30-38
  • 3.1 Nash均衡模型30-34
  • 3.2 Stackelberg模型34-38
  • 4 模型結(jié)果分析對比38-53
  • 4.1 模型求解結(jié)果分析對比38-42
  • 4.2 模型結(jié)果對比分析結(jié)論42-43
  • 4.3 算例驗證分析43-53
  • 5 收益共享協(xié)調(diào)下的STACKELBERG模型53-57
  • 5.1 零售商的供應(yīng)交付期提前量決策問題53-54
  • 5.2 供應(yīng)商的分享利潤分享比例以及批發(fā)價調(diào)整量決策問題54-57
  • 6 總結(jié)與展望57-59
  • 6.1 研究總結(jié)57-58
  • 6.2 展望與不足58-59
  • 參考文獻(xiàn)59-64
  • 在學(xué)校期間發(fā)表論文及科研成果清單64-65
  • 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉思婧;張錦;李國旗;;快速時尚消費品交付提前期的壓縮模型[J];統(tǒng)計與決策;2012年13期

2 余大勇;駱建文;;基于提前期壓縮的最優(yōu)采購策略[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2011年09期

3 計明軍;靳志宏;;基于可控提前期的庫存優(yōu)化模型[J];大連海事大學(xué)學(xué)報;2011年01期

4 丑文亞;單汨源;李果;;基于服務(wù)水平約束的可控提前期批量敏感的兩級庫存優(yōu)化模型[J];中國機(jī)械工程;2010年21期

5 王海軍;黃錚;;基于可控提前期的兩供應(yīng)商-單制造商協(xié)同模型[J];管理工程學(xué)報;2010年04期

6 宋華明;韓玉啟;楊慧;羅建強(qiáng);段子s,

本文編號:374936


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