半導體分立器件需求預測與庫存控制優(yōu)化
本文關(guān)鍵詞:半導體分立器件需求預測與庫存控制優(yōu)化,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:半導體制造業(yè)中,處于供應鏈前端的需求預測的波動變化會對于后端庫存水位和庫存控制績效產(chǎn)生逐漸放大的影響。其中主要體現(xiàn)在提高需求預測的準確率將會有效減輕存貨水平、提高庫存管理的效率、減少呆滯庫存的發(fā)生率從而進一步降低供應鏈運營成本。在研究過程中,本文以需求預測方法和模型的理論為基礎,通過利用作者所在半導體制造企業(yè)的歷史銷售數(shù)據(jù)為基礎樣本,分析分立元器件不同分類產(chǎn)品的需求特點,從而選擇合適的需求預測方法來提高需求預測的準確性,最終達到優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的庫存控制、提高供應鏈整體工作績效以及進一步降低運營成本的目標。論文主要從需求預測方法、庫存控制、半導體制造領(lǐng)域內(nèi)的應用等多個角度分析了目前行業(yè)中需求預測和庫存控制技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀。從公司現(xiàn)有產(chǎn)品的特點入手,說明了企業(yè)現(xiàn)有的需求預測方法和庫存控制流程,并用較為詳細的預測與實際數(shù)據(jù)以及庫存控制指標來闡述企業(yè)目前需求預測和庫存管理的現(xiàn)狀及其存在的問題。另外,通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和需求預測方法的比較后,得到并建立一套適合公司產(chǎn)品特點的庫存控制模型。最終通過對庫存管理評價指標的各項數(shù)據(jù)進行了前后對比,說明優(yōu)化后的預測與庫存控制模型的有效性,從而得出最終的結(jié)論,同時,也為企業(yè)未來銷售以及庫存控制決策提供了一定的依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:半導體分立器件 需求預測優(yōu)化 庫存控制模型
【學位授予單位】:上海交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F274
【目錄】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-7
- 第一章 緒論7-18
- 1.1 研究背景和意義7-11
- 1.1.1 半導體行業(yè)以及企業(yè)背景的介紹7-8
- 1.1.2 研究意義8-11
- 1.2 研究目標11
- 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-16
- 1.3.1 需求預測的方法和現(xiàn)狀12-14
- 1.3.2 庫存控制策略發(fā)展現(xiàn)狀14-16
- 1.4 研究方法16
- 1.5 研究內(nèi)容與論文框架16-18
- 第二章 現(xiàn)狀分析18-27
- 2.1 公司產(chǎn)品介紹及其特點18-21
- 2.2 公司需求預測和庫存管理流程21-25
- 2.2.1 需求預測流程21-23
- 2.2.2 庫存管理流程23-25
- 2.3 庫存管理指標25
- 2.4 建立需求預測與庫存控制模型25-27
- 第三章 分立器件的需求預測分析27-45
- 3.1 產(chǎn)品需求特點分析27-31
- 3.1.1 可控硅產(chǎn)品的需求特點27-30
- 3.1.2 二極管產(chǎn)品的需求特點30-31
- 3.2 分立器件的需求預測方法31-41
- 3.2.1 不含季節(jié)因素產(chǎn)品的需求預測分析32-35
- 3.2.2 含季節(jié)因素產(chǎn)品[21]的需求預測分析35-41
- 3.3 預測的誤差41-45
- 第四章 分立器件的庫存控制優(yōu)化分析45-59
- 4.1 ABC庫存控制系統(tǒng)45-48
- 4.2 安全存量分析48-50
- 4.3 存量再訂購點50
- 4.4 最佳經(jīng)濟訂貨批量模型50-53
- 4.5 數(shù)量折扣的問題53-55
- 4.6 改進后的庫存控制指標55-59
- 第五章 結(jié)論與展望59-61
- 5.1 結(jié)論59-60
- 5.2 展望60-61
- 參考文獻61-63
- 致謝63-64
- 攻讀學位期間發(fā)表論文的情況64-66
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 袁長偉 ,吳群琪;對運輸需求預測理論的再認識[J];綜合運輸;2005年01期
2 彼得·哈曼;培恩德·埃里克生;翟祥龍;;需求預測與需求分析[J];現(xiàn)代外國哲學社會科學文摘;1981年07期
3 劉俊生;;衡水市農(nóng)村1985年耐用機電消費品需求預測[J];預測;1985年05期
4 海;;日本情報服務需求預測[J];情報學刊;1989年01期
5 振波;;我國今后五年內(nèi)的冰箱需求預測[J];制冷;1990年03期
6 ;“九五”──2010年棉花需求預測[J];技術(shù)經(jīng)濟信息;1994年10期
7 ;2010年世界鋼需求預測[J];冶金管理;1995年02期
8 ;今后幾年化肥需求預測[J];墾殖與稻作;1996年02期
9 何兆利;公司職工的需求預測[J];行政人事管理;1999年12期
10 談成龍;未來五年世界鈾需求預測[J];國外鈾金地質(zhì);1999年04期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 宋國青;;從總需求預測的角度看利率[A];2013年秋季CMRC中國經(jīng)濟觀察(總第35期)[C];2013年
2 馬樹德;;卷煙訂單需求預測的特點及模型構(gòu)建[A];上海市煙草專賣局2007年度獲獎論文集(經(jīng)濟管理類)[C];2007年
3 張淼;;北京市能源需求預測及發(fā)展對策研究[A];北京市第十五次統(tǒng)計科學討論會獲獎論文集[C];2009年
4 高月芳;梁永生;唐飛;歐志偉;湛邵斌;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和VBA的零售業(yè)需求預測系統(tǒng)[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 聶銳;張炎治;呂濤;;江蘇省能源需求預測及平衡方案設計[A];2006年江蘇省哲學社會科學界學術(shù)大會論文集(上)[C];2006年
6 王帥;湯鈴;余樂安;;基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成預測模型及其在牛奶消費需求預測中的應用[A];第五屆(2010)中國管理學年會——管理科學與工程分會場論文集[C];2010年
7 張舵;高文杰;李小玲;;石家莊市區(qū)公共自行車租賃點布局研究[A];2014(第九屆)城市發(fā)展與規(guī)劃大會論文集—S04綠色交通、公交優(yōu)先與綜合交通體系[C];2014年
8 王紅;;2020年我國教育經(jīng)費投入強度需求預測及政策建議[A];中國夢:道路·精神·力量——上海市社會科學界第十一屆學術(shù)年會文集(2013年度)[C];2013年
9 路言峰;;新模型在卷煙需求預測中的探索及應用[A];上海市煙草專賣局2009年度獲獎論文集(經(jīng)濟管理類)[C];2009年
10 張哲榮;戴文禮;陳建智;;以潛在信息函數(shù)為基礎之殘差離散灰模型預測短期需求[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 梁小民;需求預測的運用與困難[N];中國經(jīng)濟時報;2004年
2 蔡綺芝 DigiTimes;康寧上調(diào)2006~2008年玻璃面板需求預測[N];電子資訊時報;2007年
3 本報記者 高蕾;明年鋼鐵需求預測[N];中國煤炭報;2012年
4 福建龍海市局(分公司) 林文通;遵循科學方法 保證預測質(zhì)量[N];東方煙草報;2013年
5 朱成章;六大因素影響能源需求預測[N];華中電力報;2004年
6 商報記者 王萬利 師興;2013年國內(nèi)汽車需求預測達2080萬輛[N];北京商報;2013年
7 上海豐寶電子副總經(jīng)理 劉海東;做好市場和需求預測關(guān)鍵在于有效溝通[N];中國電子報;2008年
8 全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務中心;2007年農(nóng)藥藥械需求預測[N];農(nóng)民日報;2006年
9 許慶欣;如何進行產(chǎn)品需求預測[N];廠長經(jīng)理日報;2000年
10 ;十類新型建材未來需求預測[N];陜西科技報;2007年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 徐琳;云計算環(huán)境下計算型任務的資源需求預測[D];中國科學技術(shù)大學;2015年
2 詹蓉;面向即時顧客化定制的個性化需求預測方法研究[D];華中科技大學;2008年
3 張志清;面向不確定需求的供應鏈協(xié)同需求預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年
4 演克武;基于需求預測的機型指派和評價研究[D];南京航空航天大學;2010年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 祝新春;基于模糊理論的國內(nèi)旅游需求預測研究[D];湖南工業(yè)大學;2015年
2 陳湘芝;基于需求預測的庫存管理技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
3 強春發(fā);應對自然災害應急糧食需求預測研究[D];南京財經(jīng)大學;2015年
4 靳紹悅;基于城市軌道交通的停車換乘需求預測[D];大連交通大學;2015年
5 張星煜;D公司多品類產(chǎn)品的需求預測管理優(yōu)化實踐[D];東華大學;2015年
6 方冰;發(fā)動機售后配件市場需求預測研究[D];上海交通大學;2015年
7 張艷芳;半導體分立器件需求預測與庫存控制優(yōu)化[D];上海交通大學;2015年
8 林恬;物料需求計劃系統(tǒng)中需求預測模塊的開發(fā)[D];吉林大學;2008年
9 溫曉敏;T公司需求預測和生產(chǎn)計劃研究[D];華南理工大學;2009年
10 王e
本文編號:366169
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongyinglianguanli/366169.html