德國“工業(yè)4.0”引發(fā)了各國對智能制造的深度認(rèn)知,我國也積極響應(yīng),多方面開展智能制造示范工作。服裝行業(yè)在面臨招工難、制版師文化水平低、裁剪人員技術(shù)下降、技術(shù)傳承出現(xiàn)斷層等問題時,業(yè)務(wù)領(lǐng)域卻出現(xiàn)了“小批量、多品種、短周期”的現(xiàn)象,如此一來對技術(shù)所帶來的壓力更是不容樂觀,服裝行業(yè)不得不尋找突破口來改變這一現(xiàn)狀。順應(yīng)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷興起,也很快加入到智能制造轉(zhuǎn)型升級的行列之中。當(dāng)前,國內(nèi)大多服裝工廠的轉(zhuǎn)型升級還處于初步嘗試階段,企業(yè)智能制造發(fā)展良莠不齊,因此服裝企業(yè)尤其需要一套較為全面可靠的服裝智能工廠能力成熟度評價指標(biāo)體系,來對自身的智能化與數(shù)字化水平進(jìn)行評價。這種評價對正在進(jìn)行或已經(jīng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的服裝企業(yè)清晰地判斷自身智能制造水平,并根據(jù)分解出的指標(biāo)評分判斷企業(yè)智能化發(fā)展的短板所在,從而更好地改進(jìn)和發(fā)展具有極大的借鑒意義;同時,為還未進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的服裝企業(yè)提供建設(shè)內(nèi)容和發(fā)展方向等方面的參考。論文首先在引言介紹了服裝智能工廠發(fā)展的全球背景與行業(yè)背景,并論述了本文的研究意義、方法與主要內(nèi)容,然后對能力成熟度的概念、組成及目前常用智能制造能力成熟度的內(nèi)容及特點進(jìn)行了分析與比較,對服裝... 

【文章頁數(shù)】：108 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮寫詞列表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究意義
    1.4 研究思路與方法
    1.5 研究內(nèi)容
2 基礎(chǔ)理論概述
    2.1 能力成熟度模型研究
    2.2 服裝智能工廠研究
    2.3 本章小結(jié)
3 服裝智能工廠能力成熟度評價體系建立
    3.1 概念提出
    3.2 能力成熟度指標(biāo)分析
    3.3 評價方法研究
    3.4 本章小結(jié)
4 能力成熟度量化及評價分級
    4.1 ANP評價指標(biāo)量化分析
    4.2 智能工廠能力成熟度的評價分級
    4.3 本章小結(jié)
5 模型應(yīng)用及結(jié)果分析
    5.1 企業(yè)背景介紹
    5.2 模型應(yīng)用計算
    5.3 智能制造能力成熟度模型對比分析
    5.4 成熟度模型對比分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄一 :服裝智能工廠能力成熟度評價指標(biāo)關(guān)聯(lián)情況專家咨詢問卷
附錄二:服裝智能工廠能力成熟度評價指標(biāo)相對重要程度賦值 專家咨詢問卷
附錄三 :網(wǎng)絡(luò)層次分析評價算法
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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