智能煉化企業(yè)建設(shè)Ⅰ.煉化一體化的智能化
發(fā)布時間:2022-01-20 22:11
介紹了美國ExxonMobil公司和沙特SABIC公司以及中國石油、中國石化、中國海油的智能煉化企業(yè)建設(shè)總體水平,對比了國內(nèi)外之間的差距,提出了我國大型煉化一體化智能煉化企業(yè)的特點(diǎn)與建設(shè)綱領(lǐng)。國外智能煉化企業(yè)建設(shè)主要在橫向供應(yīng)鏈和縱向生產(chǎn)鏈的智能化建設(shè),以及注重環(huán)保、節(jié)能、安全和資產(chǎn)的綜合管理等3個方面;在運(yùn)營管理上,國外煉化企業(yè)在企業(yè)組織系統(tǒng)上構(gòu)架智能優(yōu)化管理團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì),開發(fā)和應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)和軟件打造最先進(jìn)的智能優(yōu)化工具,強(qiáng)化系統(tǒng)間集成提高智能優(yōu)化效率,為企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益提升。而我國煉化企業(yè)的智能煉廠建設(shè)整體水平較低,大部分煉廠還未達(dá)到智能工廠1.0的水平;其建設(shè)覆蓋范圍廣、涵蓋內(nèi)容多,但各領(lǐng)域的建設(shè)從專業(yè)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)、建設(shè)精度和先進(jìn)程度與國外相比仍有較大差距。建議我國大型煉化一體化智能煉化的建設(shè)要從組織架構(gòu)上搭建專業(yè)團(tuán)隊(duì),進(jìn)行煉化一體化型的設(shè)計(jì)規(guī)劃與實(shí)施,對煉油廠和化工廠有區(qū)別的智能化建設(shè),最終實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)及時共享與應(yīng)用、智能預(yù)知預(yù)警、各個環(huán)節(jié)協(xié)同優(yōu)化、智能科學(xué)統(tǒng)一決策等4個方面的功能。
【文章來源】:石化技術(shù)與應(yīng)用. 2020,38(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
中國石化“智能工廠”總體框架
中國海油吳青[12]根據(jù)不同煉化企業(yè)智能化工廠建設(shè)的實(shí)踐,總結(jié)出8個特征:自動化、數(shù)字化、可視化、模型化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化[12]。在此基礎(chǔ)上,提出了智能煉化的概念,即智能煉化是在數(shù)字煉化的基礎(chǔ)上,以信息化為主導(dǎo),將生產(chǎn)過程由自動化、數(shù)字化上升為知識化、最優(yōu)化的過程;并且提出了建設(shè)智能煉化的3個要素:數(shù)字煉化是基礎(chǔ)、智能煉化是核心、智慧煉化是目標(biāo)[13-16],如圖2所示。在智能煉化企業(yè)建設(shè)方面更加注重整體規(guī)劃、分步實(shí)施、重點(diǎn)建設(shè)的方針,重點(diǎn)建設(shè)4個平臺:數(shù)據(jù)采集平臺、互聯(lián)互通平臺、智能控制平臺和協(xié)同應(yīng)用平臺。綜上所述,我國煉化企業(yè)的智能煉化建設(shè)工作可以分為2個明顯的階段:(1)智能煉廠1.0階段,自2010年起國內(nèi)少數(shù)石化企業(yè)已開始了智能制造的示范探索,即自動化;(2)智能煉廠2.0階段,自2015年以來,更多的國內(nèi)外企業(yè)對煉化企業(yè)全生產(chǎn)過程開展智能優(yōu)化技術(shù)研發(fā)與示范的工作[17]。以中國石化企業(yè)為代表的智能煉化建設(shè)在國內(nèi)處于領(lǐng)先水平,建設(shè)范圍廣、涵蓋內(nèi)容多,但是各領(lǐng)域的建設(shè),從專業(yè)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)、建設(shè)精度和先進(jìn)程度與國外相比仍有較大差距。其中,先進(jìn)示范煉廠的智能化水平仍處于智能煉廠2.0的起步階段,仍需投入大量的人力、物力、財(cái)力開發(fā)和應(yīng)用先進(jìn)的智能化技術(shù),逐步積累智能煉化建設(shè)經(jīng)驗(yàn),同時培養(yǎng)好專業(yè)人才梯隊(duì),為智能煉化的長期建設(shè)提供保障。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]流程工業(yè)卓越智能煉化建設(shè)的研究與實(shí)踐[J]. 吳青. 無機(jī)鹽工業(yè). 2018(08)
[2]我國智能煉廠技術(shù)現(xiàn)狀及展望[J]. 龔燕,楊維軍,王如強(qiáng),黃明富. 石油科技論壇. 2018(03)
[3]新態(tài)勢下的煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——從數(shù)字煉化走向智慧煉化[J]. 吳青. 化工進(jìn)展. 2018(06)
[4]煉化企業(yè)數(shù)字化工廠建設(shè)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 吳青. 無機(jī)鹽工業(yè). 2018(02)
[5]流程工業(yè)智慧煉化建設(shè)的研究與實(shí)踐[J]. 吳青. 無機(jī)鹽工業(yè). 2017(12)
[6]世界煉化技術(shù)進(jìn)展和我國煉化科技發(fā)展建議[J]. 王金鵬,王新平. 石油科技論壇. 2017(02)
[7]煉油和石化行業(yè)的智能制造[J]. 袁志宏,覃偉中,趙勁松. Engineering. 2017(02)
[8]煉化“智能工廠”建設(shè)思考——煉化企業(yè)工業(yè)化與信息化融合[J]. 侯巖松. 中國管理信息化. 2016(07)
[9]傳統(tǒng)石化企業(yè)的智能工廠建設(shè)探索[J]. 覃偉中. 中國工業(yè)評論. 2016(01)
[10]基于三維模型裝置大檢修的創(chuàng)新與實(shí)踐[J]. 丁劍博,馮恒東. 化工自動化及儀表. 2014(12)
本文編號:3599609
【文章來源】:石化技術(shù)與應(yīng)用. 2020,38(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
中國石化“智能工廠”總體框架
中國海油吳青[12]根據(jù)不同煉化企業(yè)智能化工廠建設(shè)的實(shí)踐,總結(jié)出8個特征:自動化、數(shù)字化、可視化、模型化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化[12]。在此基礎(chǔ)上,提出了智能煉化的概念,即智能煉化是在數(shù)字煉化的基礎(chǔ)上,以信息化為主導(dǎo),將生產(chǎn)過程由自動化、數(shù)字化上升為知識化、最優(yōu)化的過程;并且提出了建設(shè)智能煉化的3個要素:數(shù)字煉化是基礎(chǔ)、智能煉化是核心、智慧煉化是目標(biāo)[13-16],如圖2所示。在智能煉化企業(yè)建設(shè)方面更加注重整體規(guī)劃、分步實(shí)施、重點(diǎn)建設(shè)的方針,重點(diǎn)建設(shè)4個平臺:數(shù)據(jù)采集平臺、互聯(lián)互通平臺、智能控制平臺和協(xié)同應(yīng)用平臺。綜上所述,我國煉化企業(yè)的智能煉化建設(shè)工作可以分為2個明顯的階段:(1)智能煉廠1.0階段,自2010年起國內(nèi)少數(shù)石化企業(yè)已開始了智能制造的示范探索,即自動化;(2)智能煉廠2.0階段,自2015年以來,更多的國內(nèi)外企業(yè)對煉化企業(yè)全生產(chǎn)過程開展智能優(yōu)化技術(shù)研發(fā)與示范的工作[17]。以中國石化企業(yè)為代表的智能煉化建設(shè)在國內(nèi)處于領(lǐng)先水平,建設(shè)范圍廣、涵蓋內(nèi)容多,但是各領(lǐng)域的建設(shè),從專業(yè)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)、建設(shè)精度和先進(jìn)程度與國外相比仍有較大差距。其中,先進(jìn)示范煉廠的智能化水平仍處于智能煉廠2.0的起步階段,仍需投入大量的人力、物力、財(cái)力開發(fā)和應(yīng)用先進(jìn)的智能化技術(shù),逐步積累智能煉化建設(shè)經(jīng)驗(yàn),同時培養(yǎng)好專業(yè)人才梯隊(duì),為智能煉化的長期建設(shè)提供保障。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]流程工業(yè)卓越智能煉化建設(shè)的研究與實(shí)踐[J]. 吳青. 無機(jī)鹽工業(yè). 2018(08)
[2]我國智能煉廠技術(shù)現(xiàn)狀及展望[J]. 龔燕,楊維軍,王如強(qiáng),黃明富. 石油科技論壇. 2018(03)
[3]新態(tài)勢下的煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——從數(shù)字煉化走向智慧煉化[J]. 吳青. 化工進(jìn)展. 2018(06)
[4]煉化企業(yè)數(shù)字化工廠建設(shè)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 吳青. 無機(jī)鹽工業(yè). 2018(02)
[5]流程工業(yè)智慧煉化建設(shè)的研究與實(shí)踐[J]. 吳青. 無機(jī)鹽工業(yè). 2017(12)
[6]世界煉化技術(shù)進(jìn)展和我國煉化科技發(fā)展建議[J]. 王金鵬,王新平. 石油科技論壇. 2017(02)
[7]煉油和石化行業(yè)的智能制造[J]. 袁志宏,覃偉中,趙勁松. Engineering. 2017(02)
[8]煉化“智能工廠”建設(shè)思考——煉化企業(yè)工業(yè)化與信息化融合[J]. 侯巖松. 中國管理信息化. 2016(07)
[9]傳統(tǒng)石化企業(yè)的智能工廠建設(shè)探索[J]. 覃偉中. 中國工業(yè)評論. 2016(01)
[10]基于三維模型裝置大檢修的創(chuàng)新與實(shí)踐[J]. 丁劍博,馮恒東. 化工自動化及儀表. 2014(12)
本文編號:3599609
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