本文關(guān)鍵詞：基于改進遺傳算法的物流園區(qū)服務(wù)組合推薦優(yōu)化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：物流園區(qū)作為現(xiàn)代物流的新型業(yè)態(tài)已成為物流領(lǐng)域的研究熱點之一。目前物流園區(qū)存在入駐企業(yè)間惡性競爭、物流資源得不到有效配置等現(xiàn)象，制約著物流園區(qū)的健康發(fā)展；同時，為滿足資源利用的最大化，現(xiàn)代物流業(yè)對資源整合需求以及供應(yīng)鏈上各企業(yè)之間的相互協(xié)作提出了更高的要求。本論文提出通過物流園區(qū)平臺整合資源信息的觀點，引導(dǎo)園區(qū)內(nèi)物流服務(wù)商相互配合協(xié)作，發(fā)揮優(yōu)勢項目，從而提高物流效率降低總成本。然而，現(xiàn)有的物流園區(qū)服務(wù)研究主要集中在信息服務(wù)平臺、客戶資源和基礎(chǔ)設(shè)施資源的整合等方面，在研究內(nèi)容和形式上較為局限。本研究工作主要以物流園區(qū)內(nèi)入駐企業(yè)為主體，分析物流服務(wù)與物流服務(wù)商組合的選擇評價方法，推薦物流服務(wù)解決方案，具有一定的理論意義和實踐意義。論文主要研究內(nèi)容如下： 首先，在綜述物流園區(qū)相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，通過梳理與歸納相關(guān)文獻研究，對物流園區(qū)內(nèi)企業(yè)所提供的物流服務(wù)類型、模式等進行闡述；引入遺傳算法并對其應(yīng)用于物流服務(wù)組合優(yōu)化中的合理性進行闡述。 然后，在明確物流服務(wù)特點的基礎(chǔ)上，對現(xiàn)有的物流服務(wù)商選擇評價方法進行比較。以行業(yè)及產(chǎn)品分類為基礎(chǔ)，從典型的物流產(chǎn)品服務(wù)視角，分析物流服務(wù)的特點與影響因素。在現(xiàn)有文獻深入研究的基礎(chǔ)上，對物流服務(wù)評價指標(biāo)進行篩選，設(shè)計和構(gòu)建物流服務(wù)與物流服務(wù)商的組合評價指標(biāo)體系。 最后，構(gòu)建相應(yīng)的服務(wù)組合模型，用層次分析法確定模型中指標(biāo)的權(quán)重；采用改進的遺傳算法優(yōu)化和選擇服務(wù)組合，以提高選擇評價的準(zhǔn)確性和客觀性。 本論文構(gòu)建物流園區(qū)服務(wù)組合評價模型，并對模型進行模擬和驗證，以實例研究的方式，提出物流園區(qū)內(nèi)物流服務(wù)提供商與物流服務(wù)的組合優(yōu)化，有效解決物流資源分配和利用等問題，實現(xiàn)物流園區(qū)經(jīng)濟效益的優(yōu)化。
【關(guān)鍵詞】：物流園區(qū) 服務(wù)組合 遺傳算法 優(yōu)化算法 MATLAB
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP18;F259.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 研究的現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 物流服務(wù)商的評價研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.2 遺傳算法的研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.3 研究評述17
• 1.3 本文研究方法與技術(shù)路線17-18
• 1.4 本章小結(jié)18-19
• 2 物流園區(qū)服務(wù)相關(guān)理論19-25
• 2.1 物流園區(qū)理論基礎(chǔ)分析19-20
• 2.1.1 物流園區(qū)的服務(wù)模式19-20
• 2.1.2 物流服務(wù)資源整合的必要性20
• 2.2 物流服務(wù)概念及分類20-24
• 2.2.1 物流服務(wù)功能20-23
• 2.2.2 常見的四種物流服務(wù)分類23-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 3 物流園區(qū)服務(wù)組合推薦的影響因素分析25-43
• 3.1 指標(biāo)的選取25-36
• 3.1.1 典型物流服務(wù)的影響因素分析25-32
• 3.1.2 物流服務(wù)商影響因素分析32-34
• 3.1.3 指標(biāo)來源和總體框架34-36
• 3.2 物流園區(qū)服務(wù)組合評價指標(biāo)體系36-42
• 3.2.1 構(gòu)建流程36-37
• 3.2.2 構(gòu)建原則37-38
• 3.2.3 指標(biāo)體系的確定38-42
• 3.3 本章小結(jié)42-43
• 4 物流園區(qū)服務(wù)組合推薦模型43-65
• 4.1 構(gòu)建物流園區(qū)服務(wù)組合推薦模型43-45
• 4.1.1 服務(wù)組合推薦問題的描述43-44
• 4.1.2 模型的確立44-45
• 4.2 遺傳算法設(shè)計45-48
• 4.2.1 參數(shù)初始化設(shè)置45-47
• 4.2.2 遺傳算法的改進47-48
• 4.3 權(quán)重向量的確定48-64
• 4.3.1 層次分析法48-50
• 4.3.2 計算指標(biāo)權(quán)重值50-59
• 4.3.3 評價指標(biāo)的權(quán)重值匯總表59-63
• 4.3.4 評價指標(biāo)的特征值量化63-64
• 4.4 本章小結(jié)64-65
• 5 模型應(yīng)用分析65-79
• 5.1 實例的問題描述65-67
• 5.2 問題求解67-69
• 5.3 優(yōu)化過程69-79
• 5.3.1 服務(wù)商組合選取69
• 5.3.2 編碼方法69
• 5.3.3 結(jié)果及分析69-77
• 5.3.4 應(yīng)用總結(jié)77-79
• 6 總結(jié)79-81
• 參考文獻81-87
• 攻讀學(xué)位期間的科研成果87-89
• 致謝89

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進遺傳算法的物流園區(qū)服務(wù)組合推薦優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：339897