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供應鏈可視化:文獻綜述及未來研究展望

發(fā)布時間:2021-09-06 12:50
  作為現(xiàn)代供應鏈創(chuàng)新發(fā)展的基礎,供應鏈可視化在管理實踐中的重要性日益提升,但學術界對于該領域的研究尚缺少系統(tǒng)性的總結(jié)。在此背景下,文章對2007—2019年的54篇供應鏈可視化的國內(nèi)外文獻進行描述分析,并在此基礎上對現(xiàn)有文獻中涉及的信息和過程視角下的供應鏈可視化特征、影響企業(yè)采納與應用供應鏈可視化的主要因素、供應鏈可視化的主要作用效果等關鍵問題進行整理,提煉出現(xiàn)有文獻背后的核心研究框架。此外,文章也就供應鏈可視化的未來研究提出了四點展望。這些工作在一定程度上幫助實踐者深化了對于供應鏈可視化的理解,對供應鏈可視化的未來研究也有一定的參考價值。 

【文章來源】:供應鏈管理. 2020,1(05)

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

供應鏈可視化:文獻綜述及未來研究展望


供應鏈可視化主要文獻的數(shù)量—年份分布

框架圖,供應鏈,可視,核心


第一,加強對特定行業(yè)中供應鏈可視化問題的研究,F(xiàn)有研究已經(jīng)證實供應鏈可視化的實際效果會因供應鏈特征的不同而改變,而不同行業(yè)的供應鏈特征又有很大差異,這提示我們在開展未來研究時,一個思路是聚焦特定的行業(yè),來充分發(fā)掘該行業(yè)內(nèi)的供應鏈可視化特征、成因與收益的作用關系,進而給相關的實踐者提供更精確的指導。從已有的文獻看,國內(nèi)學者已經(jīng)在農(nóng)業(yè)和食品相關行業(yè)進行了較多探索,且得到了具有一定實踐意義的研究發(fā)現(xiàn)。我們認為這樣的思路應該在未來拓展至更多行業(yè),特別是那些已經(jīng)有較多管理實踐、但國內(nèi)研究還沒有完全跟上的行業(yè),如第二部分提到的零售、物流等行業(yè);以及一些新興的、具有戰(zhàn)略意義的行業(yè),如醫(yī)藥、高端制造、新能源行業(yè)等。此外,由于現(xiàn)有研究對供應鏈特征的刻畫較為淺顯,我們也希望未來研究能夠加強對不同特定行業(yè)中供應鏈特征的分析,來探索不同特征維度組合下的供應鏈可視化問題,得出對實踐者而言更有操作性的研究發(fā)現(xiàn)。第二,開展更多關于供應鏈可視化的量化分析。如第二部分所述,國外研究在這方面遠遠走在前面,國內(nèi)研究還需要努力趕上。一個可行的思路是開展更多的實證研究,這首先需要細化供應鏈可視化的測量指標,趙晴晴等[5]開發(fā)的指標體系是一個好的開始,未來研究需要進一步開發(fā)適合中國供應鏈可視化實踐的量表,并通過中國企業(yè)的實際調(diào)研數(shù)據(jù)來量化供應鏈可視化與各類前因和結(jié)果變量的作用關系,從而從眾多的關聯(lián)中找到那些最重要的“主線”。而對于做數(shù)學建模的學者,另一個可行的思路是更多地使用中國企業(yè)的真實二手數(shù)據(jù)來驗證所開發(fā)的模型,而不要停留在理論階段。當然,無論是實際調(diào)研數(shù)據(jù)還是企業(yè)二手數(shù)據(jù),其獲取的前提都是研究者對企業(yè)實踐的深入了解,因此,為了做好量化分析,基于中國企業(yè)供應鏈可視化實踐的案例研究也是我們呼吁的方向,馬彥華和路紅艷[44]對京東的案例研究就是一個好的例子。與理想化的“某某領域供應鏈可視化體系或方案構(gòu)建”相比,對企業(yè)實際案例的研究能夠更好地幫助學界開展后續(xù)的量化分析。

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]不同生產(chǎn)環(huán)境下食品供應鏈質(zhì)量可視性決策研究[J]. 蘇秦,張文博.  系統(tǒng)工程. 2019(01)
[3]智慧供應鏈推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革——以京東商城為例[J]. 馬彥華,路紅艷.  企業(yè)經(jīng)濟. 2018(06)
[4]供應鏈可視化測量指標量化模型[J]. 趙晴晴,劉亮,何曙光,王曦.  天津工業(yè)大學學報. 2018(03)
[5]基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代供應鏈及其創(chuàng)新路徑[J]. 宋華.  中國流通經(jīng)濟. 2018(03)
[6]透明化時代背景下我國企業(yè)的供應鏈信息披露策略探究[J]. 于凱.  現(xiàn)代管理科學. 2018(03)
[7]食品安全供應鏈的透明度和誠信風險評價體系構(gòu)建[J]. 鄒俊.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2018(04)
[8]基于模糊多目標規(guī)劃的食品供應鏈質(zhì)量風險控制決策研究[J]. 張文博,蘇秦.  工業(yè)工程與管理. 2018(01)
[9]基于物聯(lián)網(wǎng)技術的農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理探究[J]. 胡建淼.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟. 2016(02)
[10]基于物聯(lián)網(wǎng)的食品安全供應鏈標準化與透明化研究[J]. 吳曉露.  浙江學刊. 2014(06)



本文編號:3387493

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