為了提高送變電工程物資供應(yīng)整合能力,提出基于智能化倉儲的送變電工程物資供應(yīng)整合算法。構(gòu)建送變電工程物資供應(yīng)鏈整合的大數(shù)據(jù)信息采樣模型,根據(jù)送變電工程物資供應(yīng)鏈整合信息的挖掘結(jié)果,對送變電工程物資供應(yīng)鏈整合數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)挖掘和融合聚類處理。提取送變電工程物資供應(yīng)鏈特征分布集的相似度信息,同時(shí)結(jié)合智能化倉儲的量化尋優(yōu)方法進(jìn)行送變電工程物資供應(yīng)整合和輸出控制。通過模糊遺傳尋優(yōu)方法進(jìn)行送變電工程物資供應(yīng)鏈整合過程中的特征編碼,建立送變電工程物資供應(yīng)鏈的可靠性特征分布函數(shù),得到送變電工程物資供應(yīng)整合架構(gòu)圖,實(shí)現(xiàn)智能化倉儲的送變電工程物資供應(yīng)整合優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行智能化倉儲的送變電工程物資供應(yīng)整合的融合度較好,特征提取精度較高,提高了送變電工程物資供應(yīng)整合能力。 

【文章來源】：電子設(shè)計(jì)工程. 2020,28(23)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

送變電工程物資供應(yīng)整合架構(gòu)圖

為了驗(yàn)證文中方法在實(shí)現(xiàn)送變電工程物資供應(yīng)整合中的應(yīng)用性能，采用Matlab進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析，構(gòu)建送變電工程物資供應(yīng)鏈輸出統(tǒng)計(jì)特征量，采用SPSS14.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行整合過程控制，給出送變電工程物資供應(yīng)鏈輸出的臨界值Qc=1.46，特征采樣的長度為1 024，模糊度特征判斷閾值為0.58，訓(xùn)練樣本長度為500。根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定，進(jìn)行送變電工程物資供應(yīng)鏈的整合，得到送變電工程物資供應(yīng)數(shù)據(jù)分布如圖2所示。以圖2的數(shù)據(jù)為研究對象，提取送變電工程物資供應(yīng)鏈特征分布集的相似度信息，結(jié)合智能化倉儲的量化尋優(yōu)方法進(jìn)行送變電工程物資供應(yīng)整合和輸出控制，得到數(shù)據(jù)整合輸出如圖3所示。

以圖2的數(shù)據(jù)為研究對象，提取送變電工程物資供應(yīng)鏈特征分布集的相似度信息，結(jié)合智能化倉儲的量化尋優(yōu)方法進(jìn)行送變電工程物資供應(yīng)整合和輸出控制，得到數(shù)據(jù)整合輸出如圖3所示。分析圖3得知，文中方法進(jìn)行送變電工程物資供應(yīng)鏈整合的可靠性較好，提高了信息融合精度，測試不同方法進(jìn)行送變電工程物資供應(yīng)整合的精度，得到對比結(jié)果如圖4所示，分析圖4得知，文中方法進(jìn)行送變電工程物資供應(yīng)整合的精度較高，特征分辨能力較好，數(shù)據(jù)融合度較高。

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