在考慮產(chǎn)品質(zhì)保期和零售商銷售努力的基礎(chǔ)上,借助系統(tǒng)復(fù)雜性理論,通過構(gòu)建雙渠道供應(yīng)鏈的時滯微分動態(tài)博弈模型,研究雙渠道間的價格博弈策略問題.給出博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的條件,分析決策變量對最優(yōu)策略的影響,探究最優(yōu)策略的動態(tài)演化行為.研究表明,系統(tǒng)關(guān)于時滯參數(shù)存在穩(wěn)定域,超出閾值會引起系統(tǒng)經(jīng)分岔而失去穩(wěn)定,并增加系統(tǒng)的復(fù)雜性;在穩(wěn)定系統(tǒng)中,價格和利潤經(jīng)長期策略調(diào)整后會最終收斂于均衡態(tài),以確保制造商和零售商各自利潤最大化;延長產(chǎn)品質(zhì)保期和提高產(chǎn)品銷售努力程度能夠增加制造商和零售商的利潤,但是盲目決策會導(dǎo)致其利潤呈現(xiàn)無規(guī)則的波動狀態(tài),這對他們獲利是極為不利的. 

【文章來源】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,36(06)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)隨時滯參數(shù)變化的分岔圖

圖3借助熵圖刻畫了系統(tǒng)復(fù)雜性的變化趨勢，即當(dāng)熵值為零時系統(tǒng)是穩(wěn)定的，而當(dāng)熵值大于零時系統(tǒng)是失穩(wěn)的，且熵值越大或者系統(tǒng)混沌程度越高，系統(tǒng)越復(fù)雜．這說明，失去穩(wěn)定的系統(tǒng)不但價格波動明顯，而且系統(tǒng)本身也變得復(fù)雜難以把控．為了避免這種情況，必須要求制造商和零售商盡量參照距離當(dāng)前期較近的歷史價格來制定未來的產(chǎn)品價格，使所參照的歷史價格時刻處于(0，τ0)區(qū)間內(nèi)．4.2 時滯參數(shù)對系統(tǒng)均衡策略的影響

當(dāng)τ=0.5<τ0時，根據(jù)結(jié)論1可知系統(tǒng)是穩(wěn)定的，以直銷價pd1、零售價pr1和pr2為例描述時滯參數(shù)對價格博弈演化趨勢的影響，如圖4所示．直銷價pd2與上述三種價格彼此之間的博弈演化行為與之類似，不再贅述．從圖4(A)可知，當(dāng)τ=0.5時系統(tǒng)是穩(wěn)定的，價格經(jīng)長期策略調(diào)整后會最終收斂于均衡策略，此時兩個制造商和零售商都能獲得各自最大的利潤，這種均衡的狀態(tài)將會得到保持．當(dāng)τ=1時，顯然τ值已大于分岔臨界值0.7，此時的系統(tǒng)經(jīng)反復(fù)策略調(diào)整后會收斂于極限環(huán)，呈現(xiàn)出擬周期的波動狀態(tài)，這會造成價格決策的不穩(wěn)定性．當(dāng)τ=1.5時，系統(tǒng)已大幅度超出τ0的值，對比圖2可以明確此時的系統(tǒng)已陷入混沌狀態(tài)，價格呈現(xiàn)出無規(guī)則的波動狀態(tài)，這對正常的決策極為不利．總之，圖4描繪了系統(tǒng)隨時滯參數(shù)增加所展現(xiàn)出的三種狀態(tài)，即穩(wěn)定狀態(tài)、擬周期狀態(tài)、混沌狀態(tài)，且時滯參數(shù)τ越大系統(tǒng)穩(wěn)定性越差．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3136703