本文關(guān)鍵詞：基于不確定理論的�；愤\(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：危險(xiǎn)化學(xué)品(以下簡(jiǎn)稱�；�)是指具有易燃、易爆、有毒、帶腐蝕性和放射性等危害特性的物質(zhì),這導(dǎo)致其運(yùn)輸裝卸、儲(chǔ)存保管等物流供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都潛藏著造成災(zāi)難性破壞的可能。然而,在另一方面,�；返暮弦�(guī)使用不僅能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,還能夠改善和便捷人民群眾的生活。如何安全合規(guī)地利用�；芬员阍旄Ｉ鐣�(huì),其中值得高度重視的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)即是運(yùn)輸。雖然�；菲涫鹿事示哂小暗透怕省钡奶卣�,但是事故后果卻具有“高風(fēng)險(xiǎn)”的性質(zhì),對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)安全和社會(huì)公共安全均構(gòu)成嚴(yán)重威脅。因此,關(guān)乎民眾安全的�；愤\(yùn)輸問題越來越受到研究人員的關(guān)注,成為了研究熱門問題。在�；愤\(yùn)輸業(yè)務(wù)中,涉及到的優(yōu)化決策問題有很多,它們相互關(guān)聯(lián)、相互影響,若是分離開來進(jìn)行研究則結(jié)論將有失偏頗。通常,危化品運(yùn)輸首先要保證安全,在此前提下,再考慮如何去降低成本或是增加經(jīng)濟(jì)效益。鑒于危化品運(yùn)輸與公眾安全息息相關(guān),其過程中又伴有諸多不確定性影響因素,本論文將針對(duì)其相關(guān)倉(cāng)庫(kù)選址、路徑擇優(yōu)和車輛調(diào)度等問題,結(jié)合不確定理論開展深入的研究。主要研究?jī)?nèi)容闡述如下：(1)首先,介紹我國(guó)�；愤\(yùn)輸發(fā)展情況與發(fā)生的危害事故案例,結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀以探討目前該領(lǐng)域研究的深度與廣度、優(yōu)勢(shì)與不足,從而尋求突破與創(chuàng)新,以期完善對(duì)整個(gè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)化；(2)本論文通過明確研究目的,提出對(duì)應(yīng)的處理方法,引入降低風(fēng)險(xiǎn)、減少成本雙目標(biāo),從而基于不確定理論搭建模型,進(jìn)行組合優(yōu)化；(3)本論文創(chuàng)造性地引入時(shí)變參數(shù)、模糊變量和模糊隨機(jī)變量,為不確定性風(fēng)險(xiǎn)提供量化的工具,使得參數(shù)的設(shè)置、問題的假設(shè)更能反映實(shí)際運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的情況,從而盡可能地消除模型的過理想化；(4)進(jìn)一步地,將模糊模擬嵌入遺傳算法,將模糊隨機(jī)模擬嵌入粒子群算法,用以解決�；愤x址-選路-調(diào)度模型。在傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法基礎(chǔ)上,本文結(jié)合貪婪方法和自適應(yīng)方法,以此提高算法的效率,同時(shí)增強(qiáng)結(jié)果的魯棒性；(5)最后,針對(duì)小規(guī)模算例,通過轉(zhuǎn)變模型形式以運(yùn)用Lingo軟件求解精確值,設(shè)計(jì)窮舉法求出所有最優(yōu)解。同時(shí),采用本論文所設(shè)計(jì)的改進(jìn)啟發(fā)式算法求解,進(jìn)而對(duì)比分析以驗(yàn)證其高效性和優(yōu)越性。另外,也運(yùn)用一般的啟發(fā)式求解算法,通過比對(duì)和分析各種方法求得的結(jié)果以及運(yùn)算程序耗時(shí),成功驗(yàn)證了所采用的基于模糊模擬的遺傳算法,以及基于貪婪方法和模糊隨機(jī)模擬的自適應(yīng)混合粒子群算法均已被有效改良。在算例分析的最后,將對(duì)算例的有關(guān)結(jié)論給予列示和闡釋。
【關(guān)鍵詞】：模糊隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn) 時(shí)變暴露人口 選址-選路-調(diào)度問題 遺傳算法 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U16;F224
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-22
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-20
• 1.2.1 國(guó)外危化品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)�；愤\(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外危化品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中不確定性因素研究現(xiàn)狀16-19
• 1.2.4 國(guó)內(nèi)外�；愤\(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中時(shí)變因素研究現(xiàn)狀19-20
• 1.3 研究目的和意義20
• 1.4 本論文研究框架20-21
• 1.5 本章小結(jié)21-22
• 第二章 不確定理論基礎(chǔ)知識(shí)22-26
• 2.1 可信性理論22-23
• 2.2 模糊隨機(jī)參數(shù)23-24
• 2.3 本章小結(jié)24-26
• 第三章 時(shí)變不確定條件下的危化品運(yùn)輸選址-選路-調(diào)度研究26-36
• 3.1 基于不確定理論的�；愤\(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)庫(kù)選址-路徑選擇決策26-30
• 3.1.1 風(fēng)險(xiǎn)度量方法26-27
• 3.1.2 危化品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)庫(kù)選址-路徑選擇可信性模型27-30
• 3.2 時(shí)變條件下的模糊隨機(jī)�；愤\(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)庫(kù)選址-車輛調(diào)度規(guī)劃30-34
• 3.2.1 時(shí)變風(fēng)險(xiǎn)和道路條件30-32
• 3.2.2 時(shí)刻表優(yōu)化模型32-33
• 3.2.3 期望值選址模型33-34
• 3.3 本章小結(jié)34-36
• 第四章 算法設(shè)計(jì)與算例分析36-52
• 4.1 啟發(fā)式算法36-42
• 4.1.1 基于模糊模擬的遺傳算法36-39
• 4.1.2 基于貪婪方法的自適應(yīng)混合粒子群算法39-42
• 4.2 算例分析42-50
• 4.2.1 危化品運(yùn)輸選址-選路算例42-47
• 4.2.2 �；愤\(yùn)輸選址-調(diào)度算例47-50
• 4.3 本章小結(jié)50-52
• 第五章 結(jié)論與展望52-56
• 5.1 結(jié)論52-53
• 5.1.1 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)52
• 5.1.2 主要結(jié)論52-53
• 5.2 研究前沿趨勢(shì)展望53-56
• 5.2.1 �；愤\(yùn)輸研究前沿趨勢(shì)展望53-54
• 5.2.2 不確定理論研究前沿趨勢(shì)展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-64
• 附錄64-74
• 致謝74-76
• 作者攻讀學(xué)位期間的研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄76-78
• 作者及導(dǎo)師簡(jiǎn)介78-80
• 北京化工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文答辯委員會(huì)決議書80-81

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于不確定理論的�；愤\(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：283133