本文關(guān)鍵詞：基于建筑行業(yè)ERP公共平臺(tái)的決策支持系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著建筑行業(yè)的興起,ERP軟件為企業(yè)管理供應(yīng)商與供應(yīng)鏈的維護(hù)提供了很大便利。公共ERP平臺(tái)將人員管理、產(chǎn)品管理、項(xiàng)目管理等管理模塊將企業(yè)運(yùn)作流程中的各個(gè)階段進(jìn)行科學(xué)劃分,將所有廠商、供應(yīng)商的商品存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)工程商需要招標(biāo)時(shí),只需對(duì)感興趣的供應(yīng)商招標(biāo)即可。但是隨著平臺(tái)開放時(shí)間的增加,其中的供應(yīng)商、廠商數(shù)量也會(huì)急劇增加,如何幫助工程商從龐大的數(shù)據(jù)庫中篩選出適合自己的供應(yīng)商是一個(gè)值得思考的問題。而對(duì)于現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)來說,無法從龐大的數(shù)據(jù)庫中快速、有效的篩選出指定的供應(yīng)商來滿足企業(yè)的需求。決策支持系統(tǒng)(DSS)提供了許多方法幫助工程商將自己對(duì)每個(gè)供應(yīng)商屬性的權(quán)重判斷轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以處理的數(shù)據(jù),從而幫助其做出決策。與此同時(shí),相應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)算法可以通過數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的供應(yīng)商與廠商跟據(jù)其屬性值分為各個(gè)聚類,從聚類結(jié)果中通過DSS采集的工程商感興趣的屬性進(jìn)行篩選,這樣不僅提高了效率,而且也保證了篩選結(jié)果的有效性。本課題針對(duì)目前公共ERP平臺(tái)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及對(duì)工程商在產(chǎn)品選擇過程中關(guān)心的問題,在研究了社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法以及DSS的相關(guān)理論技術(shù)之后,提出了一種基于社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法的決策支持系統(tǒng)并對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并完成了整個(gè)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)。本課題的主要工作內(nèi)容如下:(1)通過對(duì)工程商調(diào)研,對(duì)其關(guān)心的供應(yīng)商屬性以及產(chǎn)品屬性通過AHP法建模,并將其采集到本系統(tǒng)中。(2)針對(duì)本ERP系統(tǒng)特點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)庫中的廠商、供應(yīng)商與工程商基于社交網(wǎng)絡(luò)分析算法中的聚類算法聚類,并研究了在不同參數(shù)對(duì)聚類結(jié)果的影響。驗(yàn)證了聚類后能有效減少?zèng)Q策支持系統(tǒng)在篩選工程中消耗的時(shí)間。(3)針對(duì)聚類結(jié)果以及工程商的興趣,結(jié)合協(xié)同過濾算法將供應(yīng)商的興趣考慮到了篩選過程中,從而為工程商提供更加接近其需求的供應(yīng)商。并通過最終的數(shù)學(xué)模型,得出最優(yōu)結(jié)果給工程商提供參考。
【關(guān)鍵詞】：決策支持系統(tǒng) 社交網(wǎng)絡(luò) 協(xié)同過濾 AHP ERP
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 課題研究背景及意義8-9
• 1.1.1 課題研究背景8
• 1.1.2 研究的意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)11-13
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容11-12
• 1.3.2 論文的組織結(jié)構(gòu)12-13
• 第2章 供應(yīng)商選擇決策支持系統(tǒng)13-21
• 2.1 決策支持系統(tǒng)介紹13-14
• 2.1.1 決策支持系統(tǒng)的基本體系結(jié)構(gòu)13-14
• 2.1.2 決策支持系統(tǒng)的功能與特點(diǎn)14
• 2.2 基于AHP的工程商興趣采集14-19
• 2.2.1 AHP概述15
• 2.2.2 AHP的主要步驟15-17
• 2.2.3 構(gòu)造層次模型17-19
• 2.3 AHP實(shí)例與分析19-20
• 2.3.1 AHP實(shí)例設(shè)計(jì)19-20
• 2.3.2 AHP實(shí)例分析20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第3章 基于社交網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商選擇模型21-33
• 3.1 工程商的興趣模型獲取21-22
• 3.2 基于社交網(wǎng)絡(luò)的推薦算法22-27
• 3.2.1 基于聚類結(jié)果的CF算法22-24
• 3.2.2 供應(yīng)商聚類算法24-27
• 3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及其分析27-32
• 3.3.1 聚類算法參數(shù)分析27-29
• 3.3.2 聚類效果分析29-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第4章 決策支持系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)33-48
• 4.1 基于ERP系統(tǒng)的DSS總體設(shè)計(jì)33-35
• 4.1.1 DSS的設(shè)計(jì)目標(biāo)33
• 4.1.2 DSS結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)33-35
• 4.2 移動(dòng)客戶端設(shè)計(jì)35-37
• 4.2.1 交互設(shè)計(jì)35-36
• 4.2.2 通信傳輸36-37
• 4.3 聚類系統(tǒng)設(shè)計(jì)37-38
• 4.4 篩選系統(tǒng)設(shè)計(jì)38-44
• 4.4.1 初步篩選算法設(shè)計(jì)38-40
• 4.4.2 數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)40-42
• 4.4.3 交互設(shè)計(jì)42-44
• 4.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)44-47
• 4.6 本章小結(jié)47-48
• 第5章 應(yīng)用實(shí)例與分析48-54
• 5.1 測試環(huán)境48
• 5.2 數(shù)據(jù)集48-50
• 5.3 實(shí)例分析50-53
• 5.4 本章小結(jié)53-54
• 結(jié)論54-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文60-62
• 致謝62

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3 王惠敏;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)的探討[J];價(jià)值工程;2006年08期

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