【摘要】：為了提高物聯(lián)網(wǎng)安全分析的精度,提出基于參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型.分析了物聯(lián)網(wǎng)安全分析算法的局限性,通過漁夫捕魚算法模擬漁夫捕魚行為對參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,建立物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型.仿真實驗結(jié)果表明,該模型可以準(zhǔn)確找到最合理的參數(shù),提高了物聯(lián)網(wǎng)安全分析的精度,具有較好的物聯(lián)網(wǎng)安全分析實時性.
【圖文】：

Ｗｉｎ７操作系統(tǒng)，Ｍａｔｌａｂ２０１４仿真工具箱環(huán)境下進(jìn)行性能測試．選擇某物聯(lián)網(wǎng)作為測試對象，共收集到４００個樣本，３０％樣本作為測試樣本．作為對比，設(shè)計了參數(shù)獨立優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型，與參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型進(jìn)行對比實驗．其中參數(shù)獨立優(yōu)化模型的參數(shù)為Ｃ＝２１７．５９，σ＝１．７９３；參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化模型的參數(shù)為Ｃ＝１００．２３，σ＝１．２５９．為了盡可能體現(xiàn)模型的公平性，執(zhí)行５次實驗，統(tǒng)計的物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的檢測精度和訓(xùn)練時間結(jié)果如圖１和圖２所示．對圖１和圖２進(jìn)行對比分析可得如下結(jié)論：（１）相對于對比模型，參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化模型的物聯(lián)網(wǎng)安全分析精度明顯提高，這說明物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的參數(shù)之間存在一定聯(lián)系，單獨進(jìn)行優(yōu)化難以獲得最優(yōu)的物聯(lián)網(wǎng)安全分析結(jié)果．參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化模型克服了參數(shù)單獨優(yōu)化模型存在的缺陷，獲得了理想的物聯(lián)網(wǎng)安全分析結(jié)果．（２）參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的訓(xùn)練次數(shù)大幅度減少，，這是因為參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化可以同時得到所有參數(shù)的最佳值，降低了時間復(fù)雜度，物聯(lián)網(wǎng)安全分析效率得到明顯改善，增加了物聯(lián)網(wǎng)安全分析的實時性．圖１物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的檢測精度圖２物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的訓(xùn)練時間Ｆｉｇ．１ＡｃｃｕｒａｃｙｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌＦｉｇ．２Ｔｒａｉｎｉｎｇｔｉｍｅｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｍｏｄｅｌｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ４結(jié)語針對物聯(lián)網(wǎng)安全分析中的參數(shù)優(yōu)化問題，在考慮參數(shù)之間的相互作用和聯(lián)系的基礎(chǔ)上，提出了參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型．采

Ｗｉｎ７操作系統(tǒng)，Ｍａｔｌａｂ２０１４仿真工具箱環(huán)境下進(jìn)行性能測試．選擇某物聯(lián)網(wǎng)作為測試對象，共收集到４００個樣本，３０％樣本作為測試樣本．作為對比，設(shè)計了參數(shù)獨立優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型，與參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型進(jìn)行對比實驗．其中參數(shù)獨立優(yōu)化模型的參數(shù)為Ｃ＝２１７．５９，σ＝１．７９３；參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化模型的參數(shù)為Ｃ＝１００．２３，σ＝１．２５９．為了盡可能體現(xiàn)模型的公平性，執(zhí)行５次實驗，統(tǒng)計的物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的檢測精度和訓(xùn)練時間結(jié)果如圖１和圖２所示．對圖１和圖２進(jìn)行對比分析可得如下結(jié)論：（１）相對于對比模型，參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化模型的物聯(lián)網(wǎng)安全分析精度明顯提高，這說明物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的參數(shù)之間存在一定聯(lián)系，單獨進(jìn)行優(yōu)化難以獲得最優(yōu)的物聯(lián)網(wǎng)安全分析結(jié)果．參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化模型克服了參數(shù)單獨優(yōu)化模型存在的缺陷，獲得了理想的物聯(lián)網(wǎng)安全分析結(jié)果．（２）參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的訓(xùn)練次數(shù)大幅度減少，這是因為參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化可以同時得到所有參數(shù)的最佳值，降低了時間復(fù)雜度，物聯(lián)網(wǎng)安全分析效率得到明顯改善，增加了物聯(lián)網(wǎng)安全分析的實時性．圖１物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的檢測精度圖２物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型的訓(xùn)練時間Ｆｉｇ．１ＡｃｃｕｒａｃｙｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌＦｉｇ．２Ｔｒａｉｎｉｎｇｔｉｍｅｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｍｏｄｅｌｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ４結(jié)語針對物聯(lián)網(wǎng)安全分析中的參數(shù)優(yōu)化問題，在考慮參數(shù)之間的相互作用和聯(lián)系的基礎(chǔ)上，提出了參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)安全分析模型．采

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