【摘要】：物流是指將物品從供應(yīng)地配送到接收地的實體流動過程,從而實現(xiàn)了原材料、半成品、成品等的運輸配送活動。物流不僅僅是當(dāng)今經(jīng)濟全球化的產(chǎn)物,也是推動經(jīng)濟全球化的重要服務(wù)業(yè)。由于對物流服務(wù)的要求正在不斷地加強提高,這時傳統(tǒng)意義上的物流服務(wù)行業(yè)已無法滿足,便形成了第四方物(The Four Party Logistics,4PL)。第四方物流是指一個供應(yīng)鏈的集成商,具有解決物流網(wǎng)絡(luò)中的路徑優(yōu)化和第三方物流供應(yīng)商(簡稱3PL)的選擇等問題的功能,這也就是基本的第四方物流路徑優(yōu)化問題。本文在基本的第四方物流路徑優(yōu)化問題綜述下,對考慮客戶時間心理偏好的第四方物流路徑優(yōu)化問題進行了研究。首先,針對客戶時間心理偏好的選擇行為,分別基于期望效用理論和基于累積前景理論來進行刻畫,然后建立了第四方物流路徑優(yōu)化問題的三種不同數(shù)學(xué)模型。其次,針對問題模型的特點,我們采用離散域蟻群算法來進行求解。了解到常用的離散域蟻群算法有蟻群系統(tǒng)算法和最大最小蟻群系統(tǒng)算法兩種,了解兩種算法的各自特點,我們設(shè)計了結(jié)合蟻群系統(tǒng)算法和最大最小蟻群系統(tǒng)算法的混合蟻群算法。再次,我們采用混合蟻群算法對基于累積前景理論的模型進行求解。針對三個不同規(guī)模實例進行算法參數(shù)的分析,我們獲得混合蟻群算法對不同規(guī)模實例問題的算法參數(shù)表。然后,將所得最終路徑方案分別與用枚舉算法、蟻群系統(tǒng)算法和最大最小蟻群系統(tǒng)算法所求結(jié)果進行對比,驗證了混合蟻群算法較其他算法更具優(yōu)越性,所求路徑方案更加準(zhǔn)確,并適用于不同規(guī)模實例問題的求解。最后,針對本文研究的考慮客戶時間心理偏好的第四方物流路徑優(yōu)化問題進行分析。在三個不同規(guī)模實例里,分析問題參數(shù)對最終路徑方案的影響,獲得了問題參數(shù)對最終路徑方案的影響規(guī)律。同時,采用三種不同模型對三個不同規(guī)模實例進行求解,對得出的結(jié)果進行對比與分析,說明了基于累積前景理論所建立的數(shù)學(xué)模型可以更好地反映客戶的實際決策過程。
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F274

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本文編號：2535753