【摘要】：云計算環(huán)境下的工作流管理系統(tǒng),適合支持需要高效的計算性能和大規(guī)模存儲的跨組織業(yè)務(wù)協(xié)作,在應(yīng)急管理、供應(yīng)鏈管理和健康醫(yī)療等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景.然而,在大量并發(fā)工作流實例的情況下,當(dāng)工作流的任務(wù)需要不同位置的數(shù)據(jù),特別是涉及客戶端隱私數(shù)據(jù)時,如何有效地存放這些數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸就成為其中的挑戰(zhàn).為此,云計算環(huán)境下適于工作流的數(shù)據(jù)布局方法能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的隱私要求把數(shù)據(jù)存放到云端和客戶端,并且在工作流運行時根據(jù)控制流動態(tài)地調(diào)整數(shù)據(jù)布局,減少數(shù)據(jù)傳輸.實驗表明,該方法能夠有效減少工作流運行時的數(shù)據(jù)傳輸.
[Abstract]:Workflow management system in cloud computing environment is suitable to support cross-organizational business collaboration which requires efficient computing performance and large-scale storage. It has broad application prospects in emergency management, supply chain management and health care. However, in the case of a large number of concurrent workflow instances, how to store these data effectively and optimize data transmission becomes a challenge when the task of workflow needs data in different locations, especially when the client privacy data is involved. Therefore, the data layout method suitable for workflow in cloud computing environment can store data to cloud and client according to the privacy requirement of data, and adjust the data layout according to the control flow to reduce the data transmission while the workflow is running. Experiments show that this method can effectively reduce the data transmission in workflow runtime.
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所集成應(yīng)用中心;北方工業(yè)大學(xué);山東科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(60970131,61033006)
【分類號】：TP311.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 韓燕波;王洪翠;王建武;閆淑英;張程;;一種支持最終用戶探索式組合服務(wù)的方法[J];計算機研究與發(fā)展;2006年11期

2 鄭湃;崔立真;王海洋;徐猛;;云計算環(huán)境下面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的數(shù)據(jù)布局策略與方法[J];計算機學(xué)報;2010年08期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 邢少敏;周伯生;陳天影;;基于貝葉斯網(wǎng)的業(yè)務(wù)端編程方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2009年06期

2 王德文;;基于云計算的電力數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年11期

3 陳旺虎;韓燕波;王菁;劉晨;王建武;;一種適應(yīng)性web服務(wù)匹配方法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2007年03期

4 胡海洋;劉占晨;胡華;;云計算環(huán)境下一種面向科學(xué)工作流不確定數(shù)據(jù)源的視圖構(gòu)造方法[J];電信科學(xué);2013年03期

5 ;A community-centric approach to automated service composition[J];Science China(Information Sciences);2010年01期

6 趙鵬;苗高杉;王騰蛟;李紅燕;;CloudCD:基于云計算平臺的交往社區(qū)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)[J];計算機研究與發(fā)展;2011年S3期

7 牛新征;佘X;;面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速并行聚類劃分算法研究[J];計算機科學(xué);2012年01期

8 趙宏偉;宋寶燕;邵一川;;云計算環(huán)境下的一種高效的資源管理策略[J];計算機科學(xué);2012年02期

9 孫熙領(lǐng);陳超;丁治明;許佳捷;袁棟;;云計算環(huán)境中基于訪問量和依賴性評價的數(shù)據(jù)分配算法[J];計算機科學(xué);2012年05期

10 杜薇;崔國華;劉偉;石飛燕;位凱志;;云環(huán)境下面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的數(shù)據(jù)選擇策略研究[J];計算機科學(xué);2012年06期

相關(guān)會議論文 前2條

1 張峰;陳欣;劉淑霞;;一種以用戶為中心、人可參與的服務(wù)組合方法[A];CCF NCSC 2011——第二屆中國計算機學(xué)會服務(wù)計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

2 王源;岳昆;方啟宇;劉惟一;;CloudBN:基于云計算的概率圖模型學(xué)習(xí)系統(tǒng)[A];第29屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（B輯）（NDBC2012）[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 趙麗娜;基于P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的網(wǎng)構(gòu)軟件相關(guān)技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2007年

2 伍章俊;云工作流服務(wù)組合與活動調(diào)度策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

3 馬艷;基于能耗和成本的資源管理與調(diào)度策略研究[D];山東大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 程妍妍;基于嵌套Spreadsheet和數(shù)據(jù)流的多模態(tài)的Mashup應(yīng)用構(gòu)造[D];山東科技大學(xué);2010年

2 朱靜;數(shù)據(jù)資源匯聚中嵌套表格模型的研究與應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2010年

3 王賢偉;基于Hadoop的外觀專利圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

4 鐘海;面向云計算環(huán)境的應(yīng)用遷移策略及資源管理技術(shù)研究[D];云南大學(xué);2011年

5 張志強;基于負(fù)載均衡的Web應(yīng)用軟件架構(gòu)構(gòu)建與實踐[D];鄭州大學(xué);2011年

6 劉少偉;基于云計算的科學(xué)工作流數(shù)據(jù)存儲策略研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

7 劉飛;基于云計算的分布式存儲系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[D];西安工業(yè)大學(xué);2012年

8 田宏偉;云計算環(huán)境下資源分配策略的研究[D];山東師范大學(xué);2012年

9 徐麗麗;基于Ajax和SOA的Web應(yīng)用架構(gòu)的研究與應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2008年

10 陳琨;業(yè)務(wù)服務(wù)的語義描述及標(biāo)注技術(shù)研究[D];山東科技大學(xué);2008年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 房俊,虎嵩林,韓燕波,劉晨;一種支持業(yè)務(wù)端編程的服務(wù)虛擬化機制VINCA-VM[J];計算機學(xué)報;2005年04期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 邱俊s，

本文編號：2417207