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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)超對接型供應(yīng)鏈績效評價研究

發(fā)布時間:2018-11-20 10:15
【摘要】:農(nóng)超對接項目的大力發(fā)展引起了對其績效評價的研究,本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建了農(nóng)超對接新型供應(yīng)鏈模式的績效評價體系,并結(jié)合平衡計分卡模型進行了指標(biāo)選取,實現(xiàn)了新型供應(yīng)鏈模型財務(wù)與非財務(wù)衡量之間的平衡。之后通過對建立好的網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對所研究對象進行分析。
[Abstract]:The rapid development of agricultural docking project has led to the study of its performance evaluation. This paper uses BP neural network model to construct the performance evaluation system of the new supply chain model, and combines the balanced scorecard model to select indicators. The balance between financial and non-financial measurement of a new supply chain model is realized. After that, the established network is trained and the trained network is analyzed.
【作者單位】: 西安工程大學(xué);
【分類號】:F326.6;F302.6

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本文編號:2344635

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