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不相等交付頻率下考慮均衡性的訂貨與交付聯(lián)合優(yōu)化模型研究

發(fā)布時間:2018-10-21 15:13
【摘要】:供應(yīng)鏈環(huán)境下訂貨與交付問題的研究是當前學術(shù)界非常關(guān)注的一個問題。一個好的訂貨與交付策略不但可以降低供應(yīng)鏈系統(tǒng)的總成本、提高供應(yīng)鏈系統(tǒng)的效率,還可以靈活的選擇不同的頻率為不同的零售商交付產(chǎn)品,并應(yīng)對由市場需求不確定給各個零售商帶來的缺貨損失,保證一定的服務(wù)水平,同時平衡由于零售商之間服務(wù)水平的差異化而產(chǎn)生的不公平性問題。因此,本文選擇單供應(yīng)商多零售商兩級供應(yīng)系統(tǒng)的訂貨與交付聯(lián)合優(yōu)化問題作為研究對象,構(gòu)建不相等交付頻率下考慮均衡性的訂貨與交付聯(lián)合優(yōu)化模型,達到企業(yè)經(jīng)濟效益和各個零售商服務(wù)水平均衡性兼顧的整體最優(yōu)目標,具有重要的理論意義與應(yīng)用意義。本文研究的主要內(nèi)容包括以下方面:(1)相等交付頻率下訂貨與交付聯(lián)合優(yōu)化模型構(gòu)建。在相等交付頻率下,將零售商的訂貨過程與供應(yīng)商的交付過程聯(lián)合起來考慮,構(gòu)建訂貨與交付聯(lián)合優(yōu)化模型,并在需求不確定條件下,通過對模型進行分析,得出合理的訂貨與交付聯(lián)合優(yōu)化策略。(2)不相等交付頻率下考慮均衡性的訂貨與交付聯(lián)合優(yōu)化模型構(gòu)建。在需求不確定條件下,對不同的零售商采用更加靈活的不相等交付頻率策略,同時將以往只考慮成本的研究模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧骖櫡⻊?wù)水平均衡性和經(jīng)濟因素的研究,考慮服務(wù)水平均衡性因素,通過對不相等交付頻率的處理和對服務(wù)水平均衡性因素的分析,得出合理的訂貨與交付聯(lián)合優(yōu)化策略。(3)基于禁忌搜索算法的模型求解及應(yīng)用實例分析。以沈陽寶鋼鋼材配送中心的不銹鋼產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)為例,對構(gòu)建的模型采用混合禁忌搜索算法(Mixed Tabu Search Algorithm)進行求解,為企業(yè)決策提供合理的訂貨與交付支持。通過應(yīng)用實例分析,驗證本文模型的有效性。本文提出的不相等交付頻率下考慮均衡性的訂貨與交付聯(lián)合優(yōu)化模型是對供應(yīng)鏈中訂貨與交付問題研究的豐富;同時,本文研究的服務(wù)水平均衡性因素為企業(yè)保持與客戶的合作關(guān)系、提高客戶的忠誠度提供了有價值的運作指導。
[Abstract]:The research of ordering and delivery in supply chain environment is a problem that the academic circles pay close attention to. A good ordering and delivery strategy can not only reduce the total cost of the supply chain system and improve the efficiency of the supply chain system, but also flexibly select different frequencies for different retailers to deliver products. It also deals with the shortage loss caused by the uncertainty of market demand to ensure a certain service level and balance the unfairness caused by the difference of service level among retailers. Therefore, this paper chooses the joint optimization problem of ordering and delivery for single-supplier, multi-retailer and two-level supply system as the research object, and constructs a joint optimization model of ordering and delivery considering equilibrium under unequal delivery frequency. It is of great theoretical and practical significance to achieve the overall optimal goal of enterprise economic benefit and the balanced service level of each retailer. The main contents of this paper are as follows: (1) the joint optimization model of ordering and delivery with equal delivery frequency is constructed. Under the equal delivery frequency, the retailer's ordering process and the supplier's delivery process are considered together, and the optimal model of ordering and delivery is constructed, and the model is analyzed under the condition of uncertain demand. A reasonable joint optimization strategy for ordering and delivery is obtained. (2) the joint optimization model of ordering and delivery considering equilibrium is constructed under unequal delivery frequency. Under the condition of uncertain demand, we adopt more flexible unequal delivery frequency strategy for different retailers. At the same time, we change the former research mode which only considers the cost to consider the balance of service level and economic factors. Taking into account the service level equilibrium factor, through the treatment of unequal delivery frequencies and the analysis of service level equilibrium factors, A reasonable joint optimization strategy of ordering and delivery is obtained. (3) Model solving based on Tabu search algorithm and application example analysis. Taking the stainless steel product supply chain system in the steel distribution center of Shenyang Baosteel as an example, the model is solved by using the mixed Tabu search algorithm (Mixed Tabu Search Algorithm) to provide reasonable order and delivery support for enterprise decision. The validity of the model is verified by an application example. The joint optimization model of ordering and delivery considering equilibrium in unequal delivery frequency proposed in this paper is rich in the research of ordering and delivery problem in supply chain, and at the same time, The equilibrium factors of service level studied in this paper provide valuable operational guidance for enterprises to maintain cooperative relationship with customers and improve customer loyalty.
【學位授予單位】:東北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F274

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本文編號:2285492

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