【摘要】：選擇合適的合作伙伴對提升供應(yīng)鏈競爭力具有重要的戰(zhàn)略意義。選擇合作伙伴的常見方法有:線性加權(quán)法、數(shù)學(xué)規(guī)劃法和層次分析法等,在存在噪聲的實際決策環(huán)境中,大多數(shù)評價和選擇方法缺乏對誤分類的容錯能力。本文根據(jù)三枝決策粗糙集理論,提出了一種新的方法來選擇合作伙伴。該方法引入了最小風(fēng)險貝葉斯決策理論,采用定量的概率包含關(guān)系來度量對象集合相對于目標(biāo)概念的隸屬度(條件概率),找出最小期望風(fēng)險的決策,將其作為劃分正域、負(fù)域和邊界域的基本依據(jù)。本文給出了該方法的具體步驟,并通過算例對其有效性進(jìn)行了驗證。
[Abstract]:It is of strategic significance to select suitable partners to enhance the competitiveness of supply chain. The common methods to select partners are linear weighting method, mathematical programming method and analytic hierarchy process method. In the actual decision environment with noise, most evaluation and selection methods lack the fault tolerance ability to the wrong classification. Based on the theory of three-branch decision rough set, a new method to select partners is proposed in this paper. In this method, the Bayesian decision theory of minimum risk is introduced, and the quantitative probability inclusion relation is used to measure the membership degree (conditional probability) of the object set relative to the concept of the objective, and the decision of the minimum expected risk is found as a positive domain. The basic basis of negative domain and boundary domain. The concrete steps of the method are given in this paper, and its validity is verified by an example.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué);
【基金】：教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃項目(項目編號:12YJA630199) 廣東省哲學(xué)社會科學(xué)學(xué)科共建項目(項目編號:GD10XGL02)
【分類號】：F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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本文編號：2278134