本文選題：易逝品 + 生產(chǎn)-分銷網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《福州大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：近幾年,科學(xué)快速發(fā)展,技術(shù)更新頻繁,易逝品的生命周期日益縮短,更新?lián)Q代速度加快,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)越顯復(fù)雜,客戶需求日益?zhèn)�性化、多樣化且高度不確定,企業(yè)如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的關(guān)注熱點(diǎn)。供應(yīng)鏈管理作為最新的管理模式為各企業(yè)重組產(chǎn)品和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)提供了巨大的資源和能力支持,生產(chǎn)-分銷作為供應(yīng)鏈管理的重要部分,是提高供應(yīng)鏈管理水平,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最主要因素。然而,在實(shí)踐中,一些易逝品供應(yīng)鏈運(yùn)行不暢,其重要原因之一是生產(chǎn)-分銷模式和產(chǎn)品特點(diǎn)缺乏匹配,導(dǎo)致生產(chǎn)-分銷網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)品需求特征不一致；同時(shí),產(chǎn)品生命周期的縮短、需求的不確定、原料價(jià)格的波動(dòng)等大量的不確定因素給生產(chǎn)-分銷網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)許多風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)重阻礙供應(yīng)鏈的正常運(yùn)行。因此,選擇與產(chǎn)品特點(diǎn)相匹配的生產(chǎn)-分銷模式、構(gòu)建與產(chǎn)品需求特征一致的生產(chǎn)-分銷網(wǎng)絡(luò)并實(shí)施有效的風(fēng)險(xiǎn)管理是易逝品供應(yīng)鏈成功運(yùn)行的關(guān)鍵。本文以手機(jī)、電腦及數(shù)碼設(shè)備等高科技易逝品作為研究對(duì)象,通過定性分析產(chǎn)品及其生產(chǎn)-分銷系統(tǒng)的特征,定量研究了不同需求分布特征和競(jìng)爭(zhēng)策略下的的生產(chǎn)-分銷網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題。論文首先總結(jié)了國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究成果,并提出本文的研究思路；其次,從產(chǎn)品、生命周期、運(yùn)作時(shí)間的控制三個(gè)維度定性分析易逝品的渠道結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)需求、生命周期各階段生產(chǎn)-分銷模式以及響應(yīng)時(shí)間特點(diǎn),并對(duì)不確定優(yōu)化方法進(jìn)行介紹分析；再次,建立不確定條件下的易逝品生產(chǎn)-分銷網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,針對(duì)產(chǎn)品出現(xiàn)的不同需求分布特征,分別運(yùn)用穩(wěn)健優(yōu)化和WCVaR方法對(duì)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化求解,確定了市場(chǎng)需求已知情景描述和混合分布情況下的最優(yōu)生產(chǎn)-分銷策略,并通過數(shù)值仿真對(duì)模型進(jìn)行比較、驗(yàn)證；最后,將單產(chǎn)品擴(kuò)展到多產(chǎn)品,建立了更新?lián)Q代時(shí)期新、老易逝品共存的生產(chǎn)-分銷網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化模型,模型考慮新產(chǎn)品對(duì)老產(chǎn)品的替代性、產(chǎn)品價(jià)格及提前期對(duì)需求的作用,采用蒙特卡羅方法產(chǎn)生需求的離散數(shù)據(jù)樣本,探討滿足整個(gè)生產(chǎn)-分銷網(wǎng)絡(luò)WCVaR風(fēng)險(xiǎn)值最小的優(yōu)化策略,即同時(shí)確定了新、老兩代產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模、定價(jià)、提前期、整合流量分配、分銷中心選址、運(yùn)輸路徑選擇的最優(yōu)值,并通過數(shù)值仿真進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of science, the technology renewal is frequent, the life cycle of perishable products is shortened day by day, the replacement speed is quickening, the product structure is becoming more and more complex, the customer demand is increasingly personalized, diversified and highly uncertain. How to maintain competitive advantage in the fierce market competition has become a hot topic in academia and business circles. As the latest management mode, supply chain management (SCM) provides enormous resources and capability support for enterprises to reorganize their products and service networks. As an important part of supply chain management, production-distribution is to improve the level of supply chain management. The most important factor that strengthens the enterprise competitive power. However, in practice, some perishable goods supply chain does not run smoothly, one of the important reasons is that the production-distribution mode and product characteristics are not matched, which leads to the inconsistency between production-distribution network and product demand. The shortening of product life cycle, the uncertainty of demand and the fluctuation of raw material price bring a lot of risks to production-distribution network, which seriously hinder the normal operation of supply chain. Therefore, the key to the successful operation of perishable goods supply chain is to choose the production-distribution mode that matches the characteristics of the product, to construct the production-distribution network consistent with the characteristics of the product demand and to implement effective risk management. In this paper, high-tech perishable products such as mobile phones, computers and digital devices are taken as research objects, and the characteristics of the products and their production-distribution systems are analyzed qualitatively. The optimization problem of production-distribution network under different demand distribution characteristics and competitive strategies is studied quantitatively. Firstly, this paper summarizes the research results of related fields at home and abroad, and puts forward the research ideas of this paper. Secondly, it qualitatively analyzes the channel structure and market demand of perishable products from the three dimensions of product, life cycle and operation time control. The production-distribution mode and response time characteristics in different stages of life cycle are introduced and analyzed. Thirdly, the model of perishable production-distribution network optimization under uncertain conditions is established. According to the different demand distribution characteristics of the product, the robust optimization and WCVaR method are used to solve the model, and the optimal production-distribution strategy under the given situation of market demand and mixed distribution is determined. The model is compared and verified by numerical simulation. Finally, the risk optimization model of production-distribution network is established by extending the single product to multi-product, and establishing the risk optimization model of production-distribution network in the period of renewal and coexistence of old and perishable products. Considering the substitution of new products to old products and the effect of product price and lead time on demand, the model uses Monte Carlo method to generate discrete data samples of demand, and discusses the optimization strategy to satisfy the minimum risk value of WCVaR in the whole production-distribution network. At the same time, the production scale, pricing, lead time, integrated flow distribution, location of distribution center and transportation route selection of the new and old generation products are determined and verified by numerical simulation.
【學(xué)位授予單位】：福州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F274

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