本文選題：供應(yīng)鏈金融 + 中小企業(yè)��； 參考：《征信》2015年09期

【摘要】：將主成分分析法與Logistic回歸法相結(jié)合,利用深圳證券交易所60家中小企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,模擬構(gòu)建中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的Logistic回歸模型。結(jié)果表明,該模型的預(yù)測(cè)價(jià)值較高,能夠給商業(yè)銀行評(píng)估中小企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)提供幫助。
[Abstract]:Combining principal component analysis (PCA) with Logistic regression method, using the sample data of 60 small and medium-sized enterprises in Shenzhen Stock Exchange for empirical analysis, the Logistic regression model of credit risk assessment of SMEs is simulated and constructed. The results show that the model is of high predictive value and can help commercial banks to evaluate the credit risk of SMEs.
【作者單位】： 湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;湖南大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71172194/G0212) 德國BMBF項(xiàng)目(APR10/810) 教育部創(chuàng)新群體基金項(xiàng)目(IRT0916)
【分類號(hào)】：F274;F832.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1810103