發(fā)布時(shí)間：2018-04-15 16:57

  本文選題：敏捷供需鏈 + 動(dòng)態(tài)調(diào)度�。� 參考：《商業(yè)研究》2013年09期

【摘要】：本文面向敏捷供需鏈動(dòng)態(tài)調(diào)度時(shí)段優(yōu)選方案設(shè)計(jì),構(gòu)建以最低總成本為目標(biāo)的動(dòng)態(tài)調(diào)度模型;基于傳統(tǒng)遺傳算法的常見缺陷以及啟發(fā)式算法的局限性,提出面向敏捷供需鏈時(shí)段資源動(dòng)態(tài)調(diào)度全局尋優(yōu)的改進(jìn)混沌遺傳算法。首先設(shè)計(jì)分節(jié)式編碼,再利用隨機(jī)法與貪心法產(chǎn)生更優(yōu)良初始種群,提高染色體可行性及遺傳效果;選用優(yōu)先保留交叉以及貪心機(jī)制下的目標(biāo)導(dǎo)向變異,確保優(yōu)良基因繼承,改善遺傳操作;實(shí)施局部鄰域搜索以及混沌搜索以加快收斂;提出最優(yōu)解判別法。最后,實(shí)例驗(yàn)證算法有效性,不但取得全局最優(yōu)解,而且子體更加收斂,離散度更低。
[Abstract]:Based on the common defects of traditional genetic algorithm and the limitation of heuristic algorithm, this paper constructs a dynamic scheduling model aiming at the lowest total cost, which is oriented to the dynamic scheduling scheme design of agile chain of supply and demand.An improved chaotic genetic algorithm for global optimization of dynamic resource scheduling in agile supply and demand chain is proposed.Firstly, the segmented coding is designed, then the random method and greedy method are used to produce better initial population, to improve the feasibility and genetic effect of chromosomes, and to ensure the inheritance of good genes by preferential retention of crossover and goal-oriented variation under greedy mechanism.The genetic operation is improved, the local neighborhood search and chaotic search are implemented to accelerate convergence, and the optimal solution discrimination method is proposed.Finally, an example is given to verify the effectiveness of the algorithm, which not only obtains the global optimal solution, but also has a more convergent subbody and lower dispersion.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)管理工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):71102149 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):11CJY064 工信部通信軟科學(xué)研究項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):2013R01-2 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):12YJC790084 陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃資助項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):12JK0056 西安郵電大學(xué)青年教師科研基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):ZL2011-22
【分類號(hào)】：F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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【共引文獻(xiàn)】

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7 姚建明;劉麗文;;MC下供應(yīng)鏈調(diào)度的制約因素及主導(dǎo)矛盾分析[J];工業(yè)工程;2007年05期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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7 吳t，

本文編號(hào)：1754986