本文選題：預(yù)期銷售 + 策略消費(fèi)者��； 參考：《青島大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：預(yù)期銷售不僅能使企業(yè)很好地了解市場潛力,合理調(diào)節(jié)產(chǎn)能分配,而且也能更好地滿足消費(fèi)者需求,因而被越來越多的企業(yè)所關(guān)注和應(yīng)用。在企業(yè)提供預(yù)期和當(dāng)期兩階段銷售模式時,策略消費(fèi)者就會選擇購買時機(jī),使自己獲得更多的消費(fèi)者剩余,但大部分的研究更多的是關(guān)注個體經(jīng)濟(jì)上的剩余,消費(fèi)者心理上的剩余很多時候都被忽視,本學(xué)位論文在企業(yè)提供預(yù)期銷售的背景下,消費(fèi)者估值不確定時,結(jié)合后悔理論微觀地預(yù)測策略消費(fèi)者的行為及購買決策,并探討消費(fèi)者預(yù)期后悔對企業(yè)收益和策略的影響。之后,我們進(jìn)一步縱向擴(kuò)展,分析受預(yù)期后悔影響的零售商的最優(yōu)訂貨問題及收益。(1)我們在預(yù)售背景下,分析消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)上和心理上的剩余,給出受預(yù)期后悔影響的消費(fèi)者的總的期望剩余函數(shù),以更好地判斷消費(fèi)者的購買決策及其預(yù)期購買條件。(2)將企業(yè)產(chǎn)能分為無約束和有約束兩種情況,進(jìn)一步分析消費(fèi)者預(yù)期后悔對企業(yè)收益和策略的影響。在產(chǎn)能有限時,為給當(dāng)期購買的高估值消費(fèi)者保留產(chǎn)能的可得性,企業(yè)通常不會在預(yù)期售出所有產(chǎn)品。因此,我們重點(diǎn)分析了企業(yè)限量預(yù)售的情形,給出不同條件下,企業(yè)應(yīng)采取的銷售策略。(3)在分析消費(fèi)者預(yù)期后悔的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考慮零售商的預(yù)期后悔對其最優(yōu)訂貨量的影響及供應(yīng)商可采取的相應(yīng)措施,從而構(gòu)建預(yù)期銷售背景下,受預(yù)期后悔影響的消費(fèi)者,零售商,供應(yīng)商組成的三級供應(yīng)鏈系統(tǒng),以更好地預(yù)測供應(yīng)鏈中各成員的行為。
[Abstract]:Expected sales can not only make enterprises understand the market potential, adjust the distribution of production capacity, but also better meet the needs of consumers, so more and more enterprises pay attention to and apply it.When the enterprise provides the expected and the current two-stage sales model, the strategic consumers will choose the time to buy, so that they can get more consumer surplus, but most of the research is more focused on the surplus in the individual economy.The rest of the consumer psychology is often ignored. In the context of enterprises providing expected sales and uncertain consumer valuation, this dissertation combines regret theory to predict consumer behavior and purchase decision microscopically.And explore the impact of consumers' expected regret on corporate earnings and strategies.After that, we further expand vertically to analyze the optimal ordering problem and revenue of retailers affected by expected regret.) in the context of pre-sale, we analyze the economic and psychological surplus of consumers.The total expected residual function of consumers affected by expected regret is given to better judge the purchasing decision of consumers and their expected purchasing conditions. (2) the enterprise capacity is divided into unconstrained and constrained cases.Further analysis of the impact of consumer expected regret on corporate earnings and strategies.When capacity is limited, companies typically do not sell all products in anticipation to keep capacity available to high-valued consumers who buy in the current period.Therefore, we focus on the analysis of the situation of limited pre-sale in enterprises, and give out the sales strategy that enterprises should adopt under different conditions, based on the analysis of consumers' expectation of regret.Considering further the impact of retailers' expected regret on their optimal order volume and the corresponding measures that suppliers can take, so as to construct consumers, retailers affected by expected regret in the context of expected sales,Supplier-based three-level supply chain system to better predict the behavior of each member in the supply chain.
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 戴更新;張曉建;韓廣華;;零售商基于再訂貨付款的訂購策略[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年32期

2 柳宏珠;李洪波;;及時獲取信息后生產(chǎn)銷售商整體優(yōu)化最佳生產(chǎn)量的確定[J];天水師范學(xué)院學(xué)報;2008年02期

3 郭海玲;余旌胡;;在離散需求下?lián)p失制度庫存系統(tǒng)的最優(yōu)訂貨量[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2011年01期

4 何燕;;Excel在最優(yōu)訂貨量決策上的應(yīng)用[J];中國管理信息化;2010年03期

5 孟麗君;黃祖慶;;基于退貨的單周期替代性兩產(chǎn)品的聯(lián)合庫存模型[J];系統(tǒng)管理學(xué)報;2013年05期

6 張江濤,于吉祥;生產(chǎn)商回購合同與需求不確定[J];物流科技;2004年02期

7 陳敬賢;馬志強(qiáng);孟慶峰;;線性量折扣方案下團(tuán)購策略對渠道績效的影響[J];中國管理科學(xué);2014年01期

8 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 郭海玲;在離散需求下?lián)p失制度庫存系統(tǒng)的最優(yōu)訂貨量[D];武漢理工大學(xué);2011年

2 丁若宸;預(yù)期銷售背景下消費(fèi)者后悔行為的研究[D];青島大學(xué);2015年

3 成尚汶;任務(wù)復(fù)雜度和培訓(xùn)對報童決策偏差的影響研究[D];中南大學(xué);2011年

4 葉炯;基于橫向應(yīng)急調(diào)撥的單向可替代備件庫存策略研究[D];電子科技大學(xué);2015年

，

本文編號：1735279