本文選題：供應(yīng)鏈 + 碼頭策略計(jì)劃�。� 參考：《西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年06期

【摘要】：針對國際供應(yīng)與分銷網(wǎng)絡(luò)中流程提前期的較大不確定性,提出了碼頭系統(tǒng)與供應(yīng)鏈相結(jié)合的多Agent策略協(xié)調(diào)框架,建立了基于策略提前期的循環(huán)優(yōu)化決策模型.在對供應(yīng)鏈響應(yīng)性有不同要求的情況下,對國際供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)碼頭前方作業(yè)系統(tǒng)平均流程時(shí)間選擇合適的控制策略,調(diào)節(jié)國際供應(yīng)鏈補(bǔ)貨提前期的波動范圍,以驅(qū)動供應(yīng)鏈時(shí)間和成本兩方面績效目標(biāo)的權(quán)衡優(yōu)化.采用多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,以一個集裝箱碼頭采取面向供應(yīng)鏈策略的計(jì)劃決策過程為例進(jìn)行仿真,結(jié)果表明:提出的決策模式可增強(qiáng)碼頭策略計(jì)劃與時(shí)間敏感型供應(yīng)鏈整體目標(biāo)的協(xié)同效應(yīng);雖然調(diào)節(jié)提前期波動區(qū)間碼頭需要付出較大的作業(yè)均衡成本,但獲得的時(shí)間目標(biāo)確定性會明顯改善供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)總體的績效水平.
[Abstract]:Aiming at the uncertainty of process lead time in international supply and distribution network, a multi-#en0# policy coordination framework based on the combination of wharf system and supply chain is proposed, and a circular optimization decision model based on policy lead time is established.In the case of different requirements for supply chain responsiveness, the appropriate control strategy is selected for the average process time of the international supply chain node wharf forward operation system to adjust the fluctuation range of replenishment lead time in international supply chain.In order to drive the supply chain time and cost two aspects of performance objectives to optimize the tradeoff.The multi-objective optimization genetic algorithm and neural network are combined to simulate the planning and decision process of a container terminal based on supply chain strategy.The results show that the proposed decision model can enhance the synergy between the strategic planning of the wharf and the overall goal of the time-sensitive supply chain, although it takes a lot of cost to balance the operation of the wharf in order to adjust the fluctuation interval of the lead time.But the time target certainty obtained will significantly improve the overall performance level of the supply network.
【作者單位】： 集美大學(xué)航海學(xué)院;
【基金】：福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013J01264)
【分類號】：U691

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本文編號：1733404