本文選題：消費者偏好信息　切入點：供應(yīng)鏈　出處：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年01期

【摘要】：為研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下定向廣告與消費者偏好信息投入對供應(yīng)鏈定價的影響,以單個制造商和單個零售商組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng)為研究對象,基于Stackelberg博弈,采用邏輯推理和數(shù)值仿真相結(jié)合的方法修正產(chǎn)品需求模型,建立了3種成本分擔(dān)模式下的收益模型。分析了3種模式下,供應(yīng)鏈的定價與收益隨投資水平和分擔(dān)系數(shù)的變化情況。結(jié)果表明,定向廣告和消費者偏好信息投入水平對零售商與制造商的定價策略有重要影響,制造商和零售商的最優(yōu)定價和最優(yōu)收益與定向廣告和消費者偏好信息投入分擔(dān)系數(shù)、成本分擔(dān)模式密切相關(guān)。
[Abstract]:In order to study the effect of targeted advertising and consumer preference information input on supply chain pricing under big data environment, a supply chain system composed of a single manufacturer and a single retailer is taken as the research object, based on Stackelberg game.The product demand model is modified by the combination of logical reasoning and numerical simulation, and the profit model under three cost sharing modes is established.The changes of supply chain pricing and return with investment level and sharing coefficient are analyzed in three models.The results show that the level of targeted advertising and consumer preference information input has an important impact on the pricing strategy of retailers and manufacturers, and the optimal pricing and income of manufacturers and retailers share the input coefficient of targeted advertising and consumer preference information.The cost sharing model is closely related.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機械工程學(xué)院;
【分類號】：F274;F713.8

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1719550