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基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2018-03-18 22:47

  本文選題:供應(yīng)鏈 切入點(diǎn):供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn) 出處:《生產(chǎn)力研究》2015年04期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:文章從系統(tǒng)內(nèi)部和外部風(fēng)險(xiǎn)的角度對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行分析。在研究已有的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)以風(fēng)險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)事件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為切入點(diǎn),提出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法,建立了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型,通過(guò)仿真實(shí)例,驗(yàn)證了模型方法的有效性。
[Abstract]:This paper analyzes the influencing factors of supply chain risk from the angle of system internal and external risks. On the basis of studying the existing risk identification methods, it focuses on the relationship between risk factors and risk events as the breakthrough point. A method of supply chain risk identification based on association rule mining is proposed, and a supply chain risk identification model based on association rule mining is established. The effectiveness of the model is verified by a simulation example.
【作者單位】: 中共甘肅省委黨校;
【分類(lèi)號(hào)】:F274

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 戴馥t,

本文編號(hào):1631643


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