自適應(yīng)權(quán)重約束懲罰協(xié)商供應(yīng)鏈多目標(biāo)優(yōu)化
本文選題:協(xié)商調(diào)度 切入點:供應(yīng)鏈 出處:《控制工程》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對分銷供應(yīng)鏈應(yīng)用中存在的目標(biāo)優(yōu)化維度過高,單純利用多目標(biāo)優(yōu)化算法存在精度和計算效率過低的問題,提出自適應(yīng)權(quán)重約束懲罰協(xié)商供應(yīng)鏈α支配多目標(biāo)和聲優(yōu)化算法。首先,對供應(yīng)鏈的協(xié)商調(diào)度模型進行研究,構(gòu)建協(xié)商調(diào)度的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并針對此模型維度過高的問題,利用自適應(yīng)權(quán)重方式構(gòu)建單一協(xié)商調(diào)度優(yōu)化模型,然后集成約束構(gòu)建協(xié)商調(diào)度多目標(biāo)補償模型;其次,對多目標(biāo)進化算法進行改進,針對pareto解的引導(dǎo)缺失問題,構(gòu)建α支配的精英漸變選擇策略,并結(jié)合和聲搜索算法建立α支配的多目標(biāo)和聲搜索優(yōu)化算法;最后,通過在保證制造商調(diào)度情況下,能夠改善分銷商調(diào)度效果,所得α支配解集效果良好。
[Abstract]:In order to solve the problem that the dimension of objective optimization is too high in the application of distribution supply chain, there are many problems such as too low precision and low calculation efficiency by using multi-objective optimization algorithm. An adaptive weight constraint penalty negotiation supply chain 偽 dominating multi-objective harmony optimization algorithm is proposed. Firstly, the negotiation scheduling model of the supply chain is studied, and the multi-objective optimization model of negotiation scheduling is constructed, and the dimension of the model is too high. Using adaptive weight method to construct a single negotiation scheduling optimization model, and then integrate constraints to build a multi-objective compensation model for negotiation scheduling. Secondly, the multi-objective evolutionary algorithm is improved to solve the problem of lack of guidance in pareto solution. Constructing the elite gradual selection strategy of 偽 -domination and combining the harmony search algorithm to establish the multi-objective harmonic search optimization algorithm of 偽 -domination. Finally, the distributor scheduling effect can be improved by ensuring the manufacturer's scheduling. The result of 偽 -dominating solution set is good.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【分類號】:F274;O221.6
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,本文編號:1624255
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