本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)議題發(fā)現(xiàn)的多Agent自適應(yīng)協(xié)商策略研究

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【摘要】：產(chǎn)銷協(xié)同是多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同的重要環(huán)節(jié),然而在產(chǎn)銷協(xié)同過程中,制造商和銷售商往往由于信息、目標(biāo)等差異,常常會發(fā)生產(chǎn)銷協(xié)同沖突,如不能快速及時消解沖突,將會大大影響供應(yīng)鏈運(yùn)作效率。協(xié)商是解決供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同沖突的有效方式,真實(shí)協(xié)商環(huán)境中議題往往相互關(guān)聯(lián),如何發(fā)現(xiàn)協(xié)商議題之間的關(guān)聯(lián)性并提出相應(yīng)自適應(yīng)協(xié)商策略,成為多Agent供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同沖突消解的重要研究方向。為此,本文主要研究了基于關(guān)聯(lián)議題發(fā)現(xiàn)的多Agent自適應(yīng)協(xié)商策略相關(guān)內(nèi)容。針對自適應(yīng)協(xié)商議題相關(guān)性問題,本文利用多維立體圖形體積和改進(jìn)DAI模型進(jìn)行議題分組。協(xié)商雙方Agent使用多維立體圖形體積理論,計算各議題或議題組之間的關(guān)聯(lián)度,進(jìn)而形成各自關(guān)聯(lián)議題集。協(xié)商雙方Agent將各自關(guān)聯(lián)議題集提交給協(xié)調(diào)Agent,由協(xié)調(diào)Agent使用改進(jìn)DAI模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)議題整合,形成最終協(xié)商議題集合。針對傳統(tǒng)協(xié)商自適應(yīng)性差、沖突消解效率低的問題,在協(xié)商雙方整體效益最大化、協(xié)商時間最短化的前提下,本文設(shè)計了兩階段雙邊多議題協(xié)商模型。第一階段,即推進(jìn)整體協(xié)商進(jìn)度階段。在該階段,協(xié)商Agent學(xué)習(xí)對手讓步幅度,且依此做出持續(xù)讓步,旨在盡可能就多數(shù)議題達(dá)成一致。為此,本文構(gòu)建了一種基于Adaboost-SVM算法的對手讓步幅度學(xué)習(xí)模型,在此基礎(chǔ)上提出了基于對手讓步幅度的自適應(yīng)協(xié)商策略。第二階段,即整體協(xié)商達(dá)成一致階段。在該階段,協(xié)商雙方相互學(xué)習(xí)對手提議值,旨在消解未能解決的議題沖突,快速實(shí)現(xiàn)協(xié)商成功。為此,本文構(gòu)建了一種基于Q-強(qiáng)化學(xué)習(xí)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對手提議值學(xué)習(xí)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了基于對手提議值的自適應(yīng)協(xié)商策略。最后,為評估文中所提關(guān)聯(lián)議題發(fā)現(xiàn)方法和自適應(yīng)協(xié)商策略的有效性,進(jìn)行了Matlba平臺環(huán)境下的仿真實(shí)驗(yàn)。設(shè)計了制造商Agent和銷售商Agent的產(chǎn)銷協(xié)同計劃環(huán)境,建立自適應(yīng)協(xié)商模型,并對變量和參數(shù)賦值,分別對關(guān)聯(lián)議題發(fā)現(xiàn)、多Agent自適應(yīng)協(xié)商策略進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),然后分析本文所提關(guān)聯(lián)議題發(fā)現(xiàn)方法和自適應(yīng)協(xié)商策略結(jié)果的有效性。
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張謙;邱玉輝;;一種基于相似度方法的并發(fā)協(xié)商策略[J];計算機(jī)科學(xué);2005年12期

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本文編號：1274157