本文關(guān)鍵詞：混裝線系統(tǒng)準(zhǔn)序化（JIS）供貨模式的相關(guān)問題研究

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【摘要】：隨著產(chǎn)品多樣性的不斷增長(zhǎng)和大規(guī)模定制化生產(chǎn)的應(yīng)用,整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的成本也在不斷增加。為了獲得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力,一種新的物流概念被提出,即準(zhǔn)序化(Just In Sequence, JIS)供貨模式。JIS供貨指的是供應(yīng)商按照制造商產(chǎn)品的裝配順序來交付各種零部件,它是準(zhǔn)時(shí)制(Just In Time, JIT)生產(chǎn)組織方式下的一種特殊供貨方式。JIS不僅需要零部件按正確的時(shí)間、數(shù)量和質(zhì)量交付,還需要零部件按序交付。當(dāng)然,JIS實(shí)施過程中也會(huì)出現(xiàn)一些不可預(yù)測(cè)的問題,它們主要來自供應(yīng)商零部件末正確交付和制造商生產(chǎn)序列臨時(shí)變化兩個(gè)方面。本文以汽車混裝線系統(tǒng)為對(duì)象,研究了準(zhǔn)序化供貨模式下的幾個(gè)相關(guān)問題。從制造商的角度出發(fā),針對(duì)JIS實(shí)施過程中可能出現(xiàn)的問題,提出了主動(dòng)和被動(dòng)兩種應(yīng)對(duì)策略以及相應(yīng)的解決方案,旨在為JIS的順利實(shí)施提供保障,從而充分發(fā)揮JIS的優(yōu)勢(shì)。本文的主要研究工作如下：(1)從增加供應(yīng)商發(fā)貨提前期的角度出發(fā),綜合考慮汽車涂裝車間與總裝車間的排序要求,確定一個(gè)能夠同時(shí)滿足兩車間生產(chǎn)要求的車輛序列,以提高零部件交付的可靠性,從而降低JIS供貨風(fēng)險(xiǎn)。為此提出了該問題的三種解決思路,根據(jù)這三種思路以蟻群算法為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了三種算法,并通過算例驗(yàn)證比較了這三種算法的排序效果。結(jié)果顯示三種算法各具優(yōu)勢(shì),算法二在涂裝車間目標(biāo)權(quán)重較大時(shí)具有優(yōu)勢(shì),算法三在總裝車間目標(biāo)權(quán)重較大時(shí)具有優(yōu)勢(shì),但算法二和算法三在使用時(shí)具有一定的局限性,不能同時(shí)兼顧兩個(gè)目標(biāo)；而算法一具有較高的穩(wěn)定性和廣泛的適用性,在兩車間目標(biāo)權(quán)重沒有明確的數(shù)量級(jí)關(guān)系的情況下,能夠滿足不同目標(biāo)權(quán)重取值的需求。(2)在采用中轉(zhuǎn)庫(kù)進(jìn)行排序供貨的JIS供貨模式下,當(dāng)零部件交付遇到意外事件時(shí),通過工件重排序的方法來避免對(duì)混裝線的負(fù)面影響。重排序方法即為把相對(duì)應(yīng)的工件從預(yù)定的序列中移除,考慮安排在下一個(gè)零部件供貨周期內(nèi)生產(chǎn),目標(biāo)是使得調(diào)整后工件序列的超載時(shí)間和空閑時(shí)間總成本最小。為此提出了三種貪婪規(guī)則和一種模擬退火算法來解決該問題,并通過算例與文獻(xiàn)中的局部搜索算法進(jìn)行比較。結(jié)果顯示貪婪規(guī)則3與模擬退火算法均優(yōu)于局部搜索算法,且模擬退火算法效果更好。(3)在JIS供貨模式下,對(duì)于意外發(fā)生變化的生產(chǎn)序列,通過采用線性緩沖區(qū)與虛擬重排序相結(jié)合的方法按照預(yù)定的生產(chǎn)序列進(jìn)行恢復(fù)。為此提出了解決該問題的兩種線性緩沖區(qū)重排方法和兩種虛擬重排方案,并將兩類方法結(jié)合得到了四種組合恢復(fù)策略,然后利用仿真的方法對(duì)所提出的方法策略進(jìn)行驗(yàn)證比較。結(jié)果顯示在特定的返修率和推遲節(jié)拍下,當(dāng)線性緩沖區(qū)容量相對(duì)較小時(shí),組合恢復(fù)策略3的恢復(fù)效果最好;當(dāng)線性緩沖區(qū)容量相對(duì)較大時(shí),單獨(dú)使用線性緩沖區(qū)重排方法2的恢復(fù)效果更好；總體來說,線性緩沖區(qū)容量越大,車道數(shù)越多,序列的恢復(fù)效果越好。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U468.2;TP18

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本文編號(hào)：1256976