基于服務備件供應鏈的庫存路徑問題研究
發(fā)布時間:2017-12-03 10:06
本文關鍵詞:基于服務備件供應鏈的庫存路徑問題研究
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【摘要】:在經(jīng)濟高速發(fā)展的今天,供應鏈管理在市場經(jīng)濟中已經(jīng)成為提高企業(yè)核心競爭力中非常重要的環(huán)節(jié)之一。當今世界上,產(chǎn)品供應鏈管理的發(fā)展已經(jīng)十分成熟,并且服務備件供應鏈在企業(yè)中的作用逐步凸顯出來。由于現(xiàn)在產(chǎn)品利潤正逐步下降,在產(chǎn)品制造企業(yè)中,產(chǎn)品的售后服務對于如何提升企業(yè)效益起著重要作用。服務備件的庫存和運輸路徑問題是在整個供應鏈中的重要環(huán)節(jié),通過綜合考慮倉庫設施費用、運輸成本、倉儲費用等,協(xié)調(diào)好服務備件供應鏈網(wǎng)絡優(yōu)化中各個部分,進而得到最小化的整個供應鏈網(wǎng)絡中服務備件的總營銷成本,并且使企業(yè)獲得最大的利益。 本文主要針對基于產(chǎn)品生命周期的服務備件供應鏈體系中的庫存路徑問題做了深入探究。通過對供應鏈網(wǎng)絡的研究,根據(jù)服務備件的分銷特性從庫存成本、運輸成本、建設費用、市場需求量等多方面綜合考慮,組建備件供應鏈的庫存運輸選址模型。同時,從整個供應鏈網(wǎng)絡角度出發(fā),,綜合考慮備件的正向供應鏈、逆向供應鏈以及本備件的回收和再制造等環(huán)節(jié),建立服務備件供應鏈庫存路徑模型。 本文中對解決此類問題的智能算法做了綜合研究,根據(jù)庫存路徑模型的特點,結(jié)合免疫算法的中細胞記憶功能的特點和優(yōu)勢對模擬退火算法進行改進,利用免疫算法產(chǎn)生的抗體群,對各個抗體采用模擬退火搜索,然后逐步降溫迭代直至達到終止條件。 最后,通過實例驗證,分別利用模擬退火算法和免疫模擬退火算法對模型求解,證明了免疫模擬退火在解決本問題上的可行性。并且免疫模擬退火具有受到初始條件的限制性低等特點,能夠在保證收斂速率的前提下獲得最優(yōu)解。
【學位授予單位】:哈爾濱理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F274;TP18
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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本文編號:1248298
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