本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)判

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【摘要】：由于導(dǎo)致供應(yīng)鏈?zhǔn)У娘L(fēng)險(xiǎn)因素具有模糊性、復(fù)雜性,增加了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析難度,一般的風(fēng)險(xiǎn)分析方法不能很好地評(píng)判供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn).文章提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)判方法,以某企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)為例,通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率進(jìn)行線性推理,再采用模糊綜合評(píng)判方法求出供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)中主要風(fēng)險(xiǎn)事件及總風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),為該企業(yè)及早調(diào)控供應(yīng)鏈提供依據(jù).本評(píng)判方法可為企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)及其他類似風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和控制提供參考依據(jù).
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)資助項(xiàng)目(2010CB731400)
【分類號(hào)】：F274;TP183
【正文快照】： 1引言供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)成為組織,甚至是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和金融危機(jī)所應(yīng)關(guān)注的核心問題.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判的目的是為了更加全面了解供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的整體狀況,從而為實(shí)施有效的風(fēng)險(xiǎn)管理措施提供依據(jù).供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法有風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、故障樹分析法、蒙特卡洛模擬法、模糊綜合評(píng)判法等,但

【相似文獻(xiàn)】

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1 李忱;吳麗花;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型[J];北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 宮飛翔;供應(yīng)鏈信任機(jī)制建模與仿真[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

2 王帆;供應(yīng)鏈金融視角下中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D];廈門大學(xué);2014年

3 侯梅媛;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究[D];遼寧師范大學(xué);2013年

4 李廷廷;基于進(jìn)化型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商評(píng)估選擇[D];大連理工大學(xué);2013年

5 史方彤;煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1217744