我國(guó)大城市交通擁堵智慧治理模式研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-16 08:58
城市交通與日益增長(zhǎng)的城市化進(jìn)程、城市功能布局和居民出行等有著密切聯(lián)系,是城市的動(dòng)脈系統(tǒng)。由于我國(guó)近年來經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,城鎮(zhèn)化腳步加快,現(xiàn)有的交通承載力和運(yùn)營(yíng)能力已無法滿足人們對(duì)于稀缺的土地資源和交通資源不斷膨脹的需要,從而帶來了嚴(yán)重的城市病,我國(guó)各大城市都呈現(xiàn)出不同程度上的擁堵,不僅影響了城市運(yùn)作效率,增加了社會(huì)的機(jī)會(huì)成本,并且使得城市原有活力下降,造成了社會(huì)資源的巨大浪費(fèi),抑制經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng),同時(shí)也使得城市環(huán)境更加惡化,能源問題嚴(yán)峻。高效科學(xué)的交通擁堵治理已成為城市發(fā)展的一大瓶頸,更是對(duì)政府執(zhí)政能力和職責(zé)履行的考驗(yàn)。隨著工業(yè)化和城市化的深入,城市交通擁堵已成為各個(gè)國(guó)家城市發(fā)展的主要解決問題,其中也包括一些發(fā)展中國(guó)家,日趨嚴(yán)峻的城市交通擁堵問題儼然成為一個(gè)全球性的難題。中國(guó)雖然仍處于發(fā)展中國(guó)家范圍,但隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng),城鎮(zhèn)化水平的不斷提升,機(jī)動(dòng)車數(shù)量與日俱增,尤其是私家車的數(shù)量,城市道路負(fù)荷加重,能源消耗加劇,潛在諸多危險(xiǎn)因素,尤其是在一些特大城市、大城市中,交通擁堵已成為制約我國(guó)城市發(fā)展的重要一環(huán)。城市交通秩序的優(yōu)劣對(duì)于城市現(xiàn)代化建設(shè)的有序開展,城市經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,居民生活品...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究路線圖
傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)形成一顆以匯聚節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn)可以采集到大量的氣象數(shù)據(jù)如大氣壓、點(diǎn)還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控交通流、道路占有情況、集到的大量數(shù)據(jù)將沿著數(shù)據(jù)總線一路傳回有線的方式或者無線的方式送到控制臺(tái),有效的分析整合,最后將有用信息放到互詢使用以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的共享[28]。息數(shù)據(jù)計(jì)算分析能力息就是一切與人們出行交通相關(guān)的信息,道路事故信息、監(jiān)測(cè)基站信息、車輛信息日積月累將會(huì)匯聚成龐大的數(shù)據(jù),面對(duì)如維度匯總等分析方法,采用更加智慧化的提取的方法稱為數(shù)據(jù)挖掘,如圖 3-3 所示。
圖 3-4 大城市交通擁堵智慧治理模式因素示意圖1 大城市交通智慧治理的因素設(shè)計(jì).1 用戶主體因素一)用戶主體行為及選擇一名出行者都是交通的用戶主體,據(jù)中國(guó)城市居民出行方式性選,居民日常出行距離大多集中于 3-8 公里,其中 3-5 公里和 5-過半數(shù),達(dá)到 52.9%,僅有 6.2%的居民出行距離在 1 公里以內(nèi)。行目的主要集中于通勤(包括上班、上學(xué)),占比高達(dá) 68.7%,其次友(21.2%),僅有 9.3%的居民將購買生活用品作為日常出行主要目大城市中,居民日常出行距離較遠(yuǎn),其中北京日常出行 8 公里及達(dá) 47.8%;每日出行距離 1 公里以內(nèi)的人群中,昆明相較其他城市12.2%。有車族的出行距離大于無車族,其中有車且未來兩年有換車距離最遠(yuǎn),8 公里以上占比 39.6%。居民日常出行時(shí)間主要集中于
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘在智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 郭驊,周吉. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2013(12)
[2]基于軟件體系架構(gòu)的智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 繆明,李樂. 硅谷. 2013(11)
[3]日本智慧交通建設(shè)的借鑒[J]. 范煒. 浙江經(jīng)濟(jì). 2012(21)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧交通系統(tǒng)建設(shè)思考[J]. 徐波. 浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(03)
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的智能交通解決方案[J]. 彭新玉. 郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2012(06)
[6]智慧交通的體系架構(gòu)與發(fā)展思考[J]. 孫懷義,王東強(qiáng),劉斌. 自動(dòng)化博覽. 2011(S1)
[7]基于物聯(lián)網(wǎng)的新一代智能交通[J]. 謝輝,董德存,歐冬秀. 交通科技與經(jīng)濟(jì). 2011(01)
[8]上海智慧交通實(shí)踐[J]. 孫玉敏. 上海國(guó)資. 2010(12)
[9]淺談日本交通發(fā)展?fàn)顩r及交通問題解決措施[J]. 張艷春. 中國(guó)高新技術(shù)企業(yè). 2010(10)
[10]從M2M到物聯(lián)網(wǎng)——智能化的未來[J]. 吳健. 通訊世界. 2009(11)
碩士論文
[1]解決成都市中心城區(qū)交通擁堵問題的對(duì)策研究[D]. 張如.西南交通大學(xué) 2013
[2]大城市交通擁堵綜合治理研究[D]. 鄧云濤.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3141132
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究路線圖
傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)形成一顆以匯聚節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn)可以采集到大量的氣象數(shù)據(jù)如大氣壓、點(diǎn)還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控交通流、道路占有情況、集到的大量數(shù)據(jù)將沿著數(shù)據(jù)總線一路傳回有線的方式或者無線的方式送到控制臺(tái),有效的分析整合,最后將有用信息放到互詢使用以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的共享[28]。息數(shù)據(jù)計(jì)算分析能力息就是一切與人們出行交通相關(guān)的信息,道路事故信息、監(jiān)測(cè)基站信息、車輛信息日積月累將會(huì)匯聚成龐大的數(shù)據(jù),面對(duì)如維度匯總等分析方法,采用更加智慧化的提取的方法稱為數(shù)據(jù)挖掘,如圖 3-3 所示。
圖 3-4 大城市交通擁堵智慧治理模式因素示意圖1 大城市交通智慧治理的因素設(shè)計(jì).1 用戶主體因素一)用戶主體行為及選擇一名出行者都是交通的用戶主體,據(jù)中國(guó)城市居民出行方式性選,居民日常出行距離大多集中于 3-8 公里,其中 3-5 公里和 5-過半數(shù),達(dá)到 52.9%,僅有 6.2%的居民出行距離在 1 公里以內(nèi)。行目的主要集中于通勤(包括上班、上學(xué)),占比高達(dá) 68.7%,其次友(21.2%),僅有 9.3%的居民將購買生活用品作為日常出行主要目大城市中,居民日常出行距離較遠(yuǎn),其中北京日常出行 8 公里及達(dá) 47.8%;每日出行距離 1 公里以內(nèi)的人群中,昆明相較其他城市12.2%。有車族的出行距離大于無車族,其中有車且未來兩年有換車距離最遠(yuǎn),8 公里以上占比 39.6%。居民日常出行時(shí)間主要集中于
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘在智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 郭驊,周吉. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2013(12)
[2]基于軟件體系架構(gòu)的智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 繆明,李樂. 硅谷. 2013(11)
[3]日本智慧交通建設(shè)的借鑒[J]. 范煒. 浙江經(jīng)濟(jì). 2012(21)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧交通系統(tǒng)建設(shè)思考[J]. 徐波. 浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(03)
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的智能交通解決方案[J]. 彭新玉. 郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2012(06)
[6]智慧交通的體系架構(gòu)與發(fā)展思考[J]. 孫懷義,王東強(qiáng),劉斌. 自動(dòng)化博覽. 2011(S1)
[7]基于物聯(lián)網(wǎng)的新一代智能交通[J]. 謝輝,董德存,歐冬秀. 交通科技與經(jīng)濟(jì). 2011(01)
[8]上海智慧交通實(shí)踐[J]. 孫玉敏. 上海國(guó)資. 2010(12)
[9]淺談日本交通發(fā)展?fàn)顩r及交通問題解決措施[J]. 張艷春. 中國(guó)高新技術(shù)企業(yè). 2010(10)
[10]從M2M到物聯(lián)網(wǎng)——智能化的未來[J]. 吳健. 通訊世界. 2009(11)
碩士論文
[1]解決成都市中心城區(qū)交通擁堵問題的對(duì)策研究[D]. 張如.西南交通大學(xué) 2013
[2]大城市交通擁堵綜合治理研究[D]. 鄧云濤.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3141132
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