本文關鍵詞：遙感高時空融合方法的研究進展及應用現(xiàn)狀

  更多相關文章： 多源數(shù)據(jù) 遙感 時空矛盾 高時空融合 模型

【摘要】：針對遙感圖像的"時空矛盾",評述了當前解決這一問題最主要的方法即遙感時空信息融合的方法,包括基于變化模型的融合、基于重建模型的融合以及基于學習模型的融合。通過分析各個模型的研究現(xiàn)狀,指出了每種模型方法的優(yōu)劣,特別重點介紹了影響較大的自適應時空融合方法的理論以及對其的改進算法。同時本文總結(jié)了當前時空融合模型在長時間序列模擬以及大區(qū)域數(shù)據(jù)集生成等方面的實際應用的效果,以及分析了影響時空融合結(jié)果的主要因素。最后基于這些問題和影響因素提出了今后時空融合模型發(fā)展的目標和方向。
【作者單位】： 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學院大學;
【關鍵詞】： 多源數(shù)據(jù) 遙感 時空矛盾 高時空融合 模型
【基金】：中國科學院“十三五”突破項目(編號:Y3ZZ07101A)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 引用格式:劉建波,馬勇,武易天,陳甫.2016.遙感高時空融合方法的研究進展及應用現(xiàn)狀.遙感學報,20(5):1038 1049Liu J B,Ma Y,Wu Y T and Chen F.2016.Review of methods and applications of high spatiotemporal fusion ofremote sensing data.Journal of Remote Sensing,20(

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本文編號：933800