本文關(guān)鍵詞：高分辨率遙感圖像厚云檢測算法

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【摘要】：針對(duì)高空間分辨率多光譜圖像,設(shè)計(jì)了一種基于纓帽變換、數(shù)據(jù)正則化以及多尺度光譜分析技術(shù)的多尺度循環(huán)檢測算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:對(duì)于Landsat-7 ETM+圖像,其檢測精度與基于熱波段的自動(dòng)化云量估計(jì)算法相近,但優(yōu)于傳統(tǒng)的直接分類方法(最大似然分類與ISODATA分類)。由于該算法無需借助熱波段及其他輔助數(shù)據(jù),因而在實(shí)現(xiàn)高分辨率圖像厚云掩膜的高效與高精度提取方面具有很高的應(yīng)用潛力。
【作者單位】： 晉中職業(yè)技術(shù)學(xué)院;太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院;山西華晉巖土工程勘察有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 厚云檢測 纓帽變換 多尺度光譜分析 自動(dòng)化云量估計(jì)
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(41501372)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言在基于遙感技術(shù)的對(duì)地觀測研究中,厚云及其陰影不僅限制了圖像中的可用信息量,還會(huì)嚴(yán)重影響圖像分類、大氣校正、氣溶膠反演以及生物物理參數(shù)的估算等過程,而去除厚云污染的首要任務(wù)則是高效、精確地檢測出圖像中的厚云像元。鑒于厚云的高反射和低溫特性,常用的檢測策略，

本文編號(hào)：891331