本文關(guān)鍵詞：基于Tsallis交叉熵快速迭代的河流遙感圖像分割

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【摘要】：為了使河流遙感圖像分割的精度和速度進(jìn)一步提高,本文提出了一種基于二維Tsallis交叉熵快速迭代的河流遙感圖像分割方法。鑒于現(xiàn)有的Tsallis交叉熵閾值法運(yùn)算效率不夠高,首先提出了一維Tsallis交叉熵閾值選取的快速迭代算法;然后導(dǎo)出了基于灰度級(jí)-鄰域平均灰度級(jí)直方圖的Tsallis交叉熵閾值選取公式,以進(jìn)一步提高分割精度,并采用遞推方式計(jì)算閾值選取準(zhǔn)則函數(shù)中的中間變量,避免其重復(fù)運(yùn)算,加快運(yùn)算速度;最后,提出了二維Tsallis交叉熵閾值選取的快速迭代算法,推導(dǎo)出相應(yīng)的公式,大大減少了運(yùn)算量。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與近年來提出的4種閾值分割方法相比,本文方法在對(duì)河流遙感圖像的分割效果及運(yùn)行時(shí)間上均有明顯優(yōu)勢,是河流檢測與類型識(shí)別系統(tǒng)中可選擇的一種快速有效的分割方法。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;南京水利科學(xué)研究院港口航道泥沙工程交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;黃河水利委員會(huì)黃河水利科學(xué)研究院水利部黃河泥沙重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長江水利委員會(huì)長江科學(xué)院武漢市智慧流域工程技術(shù)研究中心;哈爾濱工業(yè)大學(xué)城市水資源與水環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 河流檢測 遙感 圖像分割 閾值選取 Tsallis交叉熵 快速迭代算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61573183) 港口航道泥沙工程交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金 水利部黃河泥沙重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(2014006) 長江科學(xué)院開放基金(CKWV2013225/KY) 城市水資源與水環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(LYPK201304) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(SJLX15_0116) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目 南京航空航天大學(xué)研究生創(chuàng)新基地(實(shí)驗(yàn)室)開放基金資助項(xiàng)目(kfjj20150402)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1引言河流檢測在水利規(guī)劃、水域調(diào)查、河道治理、船舶導(dǎo)航、洪澇災(zāi)害防治等實(shí)際領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用[1-3]。傳統(tǒng)的人工測量需要花費(fèi)大量的時(shí)間、資金、勞動(dòng)力,且無法實(shí)現(xiàn)河流的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測及其信息的快速獲取。由于衛(wèi)星遙感獲取信息快、數(shù)據(jù)源豐富、成本低,使其在河流檢測領(lǐng)域

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1 張弓;王耘;王明;安相華;宋小文;;基于Vague交叉熵的Topsis產(chǎn)品方案優(yōu)選方法[J];輕工機(jī)械;2011年04期

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本文編號(hào)：848506