發(fā)布時(shí)間：2017-09-11 07:32

  本文關(guān)鍵詞：基于稀疏表征的降噪方法及其在振動(dòng)激勵(lì)控制中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 稀疏表征 降噪 SALSA算法 峭度 振動(dòng)控制

【摘要】：針對(duì)振動(dòng)控制中因混有噪聲而導(dǎo)致控制精度降低,影響振動(dòng)控制研究效果的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,提出基于稀疏表征的降噪方法,并通過(guò)引入峭度作為測(cè)度指標(biāo)改進(jìn)基于分離變量的增廣拉格朗日收斂算法(SALSA)的基追蹤降噪方法。然后,提出獲取優(yōu)化的拉格朗日乘數(shù)的方法,從而使得基追蹤降噪可以獲得更佳的降噪性能。最后將降噪信號(hào)反饋給前端控制器,以達(dá)到預(yù)期的控制目的。通過(guò)仿真實(shí)例,驗(yàn)證基于SALSA的基追蹤降噪方法的有效性。結(jié)果表明:將該方法用于水潤(rùn)滑軸承實(shí)驗(yàn)的振動(dòng)控制,能夠有效地去除所測(cè)力矩信號(hào)中不同強(qiáng)度的高斯白噪聲,因而可以較好地應(yīng)用在振動(dòng)控制中的反饋環(huán)節(jié)。
【作者單位】： 國(guó)家山區(qū)公路工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 稀疏表征 降噪 SALSA算法 峭度 振動(dòng)控制
【基金】：國(guó)家山區(qū)公路工程技術(shù)研究中心(GSGZJ-2014-04)
【分類號(hào)】：TB535
【正文快照】： 0引言在研究旋轉(zhuǎn)機(jī)械中的軸承、齒輪等零部件的動(dòng)態(tài)特性時(shí),往往需要對(duì)該部件進(jìn)行動(dòng)態(tài)加載。這一過(guò)程就是一個(gè)振動(dòng)控制過(guò)程。但在振動(dòng)控制的過(guò)程中,扭矩傳感器所采集的力信號(hào)往往會(huì)受到噪聲的影響,使得加載力帶有隨機(jī)誤差,并最終影響加載精度。因此,必須抑制這些噪聲以提高加載

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：829425