本文關(guān)鍵詞：維修時(shí)點(diǎn)預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題

  更多相關(guān)文章： 自回歸移動(dòng)平均模型 設(shè)備故障率 遺傳算法 模擬退火算法 生產(chǎn)調(diào)度

【摘要】：針對(duì)制造業(yè)中生產(chǎn)計(jì)劃的不確定問(wèn)題,提出一種維修時(shí)點(diǎn)預(yù)測(cè)與自適應(yīng)的遺傳模擬退火算法相結(jié)合的優(yōu)化調(diào)度方法。該方法首先利用差分自回歸移動(dòng)平均模型預(yù)測(cè)設(shè)備未來(lái)的故障率,然后借助電氣設(shè)備的威布爾(Weibull)分布模型逆向求出設(shè)備未來(lái)故障發(fā)生時(shí)刻,最后將此作為約束條件,利用自適應(yīng)的遺傳模擬退火算法解決傳統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題。結(jié)合工廠實(shí)際情況,主要分析了設(shè)備有無(wú)維修的隨機(jī)調(diào)度問(wèn)題,以最小化最大完工時(shí)間為目標(biāo),獲取每一個(gè)任務(wù)的調(diào)度計(jì)劃以及每一臺(tái)設(shè)備的維修時(shí)點(diǎn),確定出最佳調(diào)度方案。實(shí)驗(yàn)表明自適應(yīng)的遺傳模擬退火算法的性能較好。在河北某工廠的生產(chǎn)車(chē)間中,設(shè)備在運(yùn)行調(diào)度方法后三個(gè)月的平均故障率比運(yùn)行前相對(duì)降低了3.46%。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所;廣西混雜計(jì)算與集成電路設(shè)計(jì)分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(廣西民族大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 自回歸移動(dòng)平均模型 設(shè)備故障率 遺傳算法 模擬退火算法 生產(chǎn)調(diào)度
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11371003,11461006) 廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012GXNSFGA060003) 廣西教育廳科研資助項(xiàng)目(201012MS274)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TB497
【正文快照】： 0引言隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的融合將完全顛覆現(xiàn)有模式,包括供應(yīng)鏈體系、生產(chǎn)體系以及售后體系。這就意味著在生產(chǎn)環(huán)節(jié)將實(shí)現(xiàn)更大的柔性和可變性、模塊化與自主性以及自主產(chǎn)品與自主生產(chǎn)系統(tǒng)等。因此要實(shí)現(xiàn)工廠的智能生產(chǎn)、提高智能工廠的運(yùn)行效率,智能調(diào)度系統(tǒng)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 王吉鳴;;降低設(shè)備故障率的可行性探討及措施[J];醫(yī)療裝備;2009年08期

2 張昆峰;王忠明;耿西亮;;季節(jié)變換對(duì)醫(yī)療設(shè)備故障率的影響[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2011年09期

3 余紹峰;何文林;孫翔;;輸變電設(shè)備故障率的估算方法[J];浙江電力;2009年06期

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中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 本報(bào)記者 馬玲 通訊員 夏梅 婁思;瑕疵管理使設(shè)備故障率降39%[N];中國(guó)石化報(bào);2014年

2 通訊員 劉婉　王妙 周保國(guó);技術(shù)革新讓設(shè)備維護(hù)大降成本[N];中國(guó)鐵道建筑報(bào);2011年

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本文編號(hào)：802434