本文關(guān)鍵詞：基于Cyrus-Beck算法實(shí)現(xiàn)超聲激勵(lì)成像多徑混響現(xiàn)象的仿真

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【摘要】：針對(duì)超聲激勵(lì)成像一直受"多徑反射干擾"的影響,消除多徑偽影的相關(guān)算法一直未能有所突破的問題,設(shè)計(jì)了一個(gè)超聲激勵(lì)成像的仿真軟件,為消除多徑干擾的算法研究提供條件。仿真軟件設(shè)計(jì)的難點(diǎn)在于多重反射路徑的快速準(zhǔn)確計(jì)算。通過研究,采用改進(jìn)的Cyrus-Beck算法確定聲傳播軌跡與各個(gè)邊界的交點(diǎn)和反射路徑,能更有效快捷地進(jìn)行聲傳播軌跡的解算,編程實(shí)現(xiàn)上也大大減少了代碼量。結(jié)果表明:仿真軟件可以較好地仿真超聲激勵(lì)成像過程,得到的接收信號(hào)能較好地反應(yīng)多徑反射情況,為研究消除多徑干擾的算法奠定了重要基礎(chǔ)。將仿真信號(hào)與Greenleaf團(tuán)隊(duì)用物理實(shí)驗(yàn)獲取的信號(hào)進(jìn)行對(duì)比,兩信號(hào)波形非常相似,驗(yàn)證了該仿真軟件的有效性。
【作者單位】： 四川大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 超聲激勵(lì)成像 多徑混響 Cyrus-Beck算法 聲線跟蹤
【基金】：四川省科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014GZ0005-7) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81301286)
【分類號(hào)】：TB559
【正文快照】： 1998年Greenleaf在Science上發(fā)表了超聲激勵(lì)成像(vibro-acoustography)的方法[1]。該方法無超聲固有的散斑噪聲,成像質(zhì)量可以與MRI、CT媲美。但由于受到信號(hào)“多徑反射干擾”問題,導(dǎo)致這種先進(jìn)的彈性成像方法難應(yīng)用于臨床。該方法用2束有微小頻差的共聚焦超聲束聚焦于生物組織，

本文編號(hào)：796862