本文關鍵詞：基于Cyrus-Beck算法實現(xiàn)超聲激勵成像多徑混響現(xiàn)象的仿真

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【摘要】：針對超聲激勵成像一直受"多徑反射干擾"的影響,消除多徑偽影的相關算法一直未能有所突破的問題,設計了一個超聲激勵成像的仿真軟件,為消除多徑干擾的算法研究提供條件。仿真軟件設計的難點在于多重反射路徑的快速準確計算。通過研究,采用改進的Cyrus-Beck算法確定聲傳播軌跡與各個邊界的交點和反射路徑,能更有效快捷地進行聲傳播軌跡的解算,編程實現(xiàn)上也大大減少了代碼量。結果表明:仿真軟件可以較好地仿真超聲激勵成像過程,得到的接收信號能較好地反應多徑反射情況,為研究消除多徑干擾的算法奠定了重要基礎。將仿真信號與Greenleaf團隊用物理實驗獲取的信號進行對比,兩信號波形非常相似,驗證了該仿真軟件的有效性。
【作者單位】： 四川大學材料科學與工程學院;
【關鍵詞】： 超聲激勵成像 多徑混響 Cyrus-Beck算法 聲線跟蹤
【基金】：四川省科技支撐計劃資助項目(2014GZ0005-7) 國家自然科學基金資助項目(81301286)
【分類號】：TB559
【正文快照】： 1998年Greenleaf在Science上發(fā)表了超聲激勵成像(vibro-acoustography)的方法[1]。該方法無超聲固有的散斑噪聲,成像質(zhì)量可以與MRI、CT媲美。但由于受到信號“多徑反射干擾”問題,導致這種先進的彈性成像方法難應用于臨床。該方法用2束有微小頻差的共聚焦超聲束聚焦于生物組織，

本文編號：796862