本文關鍵詞：高分辨率遙感影像林地邊界提取方法

  更多相關文章： 高分辨率遙感影像 林地邊界提取 圖模型分割 基元級GLCM紋理特征 紋理基元合并

【摘要】：由于高分辨率遙感影像上的信息高度細節(jié)化,加之噪聲的影響,會導致基于像元級紋理特征的林地邊界提取方法的效果不理想。為此,提出一種基于種子紋理基元合并的半自動林地邊界提取方法。首先利用基于圖模型的影像分割算法獲取初始基元;然后定義了一種針對非規(guī)則基元統(tǒng)計基元級灰度共生矩陣(GLCM)紋理特征的方法;最后在人工給定種子基元的基礎上合并具有相似紋理的基元,并對基元合并的結(jié)果進行邊界提取,得到高分影像上的林地邊界。利用多源高分影像對所提方法進行驗證及對比分析。實驗結(jié)果表明,該方法對高分影像上大片典型林地的邊界可取得較高的提取精度和計算效率。
【作者單位】： 信息工程大學;解放軍57所;
【關鍵詞】： 高分辨率遙感影像 林地邊界提取 圖模型分割 基元級GLCM紋理特征 紋理基元合并
【分類號】：TP751
【正文快照】： 利用遙感影像提取林地信息對森林資源調(diào)查、林業(yè)規(guī)劃以及其他林業(yè)遙感應用具有重要意義。傳統(tǒng)的林地信息提取方法首先通過對林地光譜響應曲線的分析選擇可分性最強的波段,然后根據(jù)所選波段提取合適的特征或特征組合,最終利用模式識別的方法從遙感影像上提取林地信息[1-4]。這

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉艷麗;劉奇;;超聲圖像中目標的邊界提取[J];中國測試技術;2008年06期

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本文編號：767977