本文關(guān)鍵詞：基于狀態(tài)空間模型的可靠性評(píng)估方法

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【摘要】：基于設(shè)備性能退化特征的可靠性分析是可靠性技術(shù)研究重要方向之一,當(dāng)前許多研究是基于多樣本進(jìn)行分析。針對(duì)單個(gè)設(shè)備的可靠性預(yù)測(cè)問(wèn)題非常有限,提出基于狀態(tài)空間模型的可靠性方法進(jìn)行小樣本預(yù)測(cè)。首先通過(guò)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)獲得反映設(shè)備狀態(tài)的信號(hào),運(yùn)用小波分析方法提取監(jiān)測(cè)信號(hào)的小波包能量,選取趨勢(shì)明顯符合設(shè)備狀態(tài)變化的相關(guān)頻帶能量作為設(shè)備退化指標(biāo)。然后對(duì)這些特征指標(biāo)進(jìn)行滑動(dòng)平均濾波處理,提高退化特征的信噪比,將其作為狀態(tài)空間模型的輸入對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì),從而建立退化指標(biāo)的狀態(tài)空間預(yù)測(cè)模型,最后預(yù)測(cè)退化指標(biāo)的概率分布并計(jì)算可靠度。結(jié)合滾動(dòng)軸承試驗(yàn)數(shù)據(jù)和銑刀磨損數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法的準(zhǔn)確性和有效性,為小樣本事件的可靠性預(yù)測(cè)提供一個(gè)有效方法。
【作者單位】： 大連新宇理工科技開(kāi)發(fā)中心有限公司;大連理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;大連大學(xué)機(jī)械學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 可靠性預(yù)測(cè) 狀態(tài)空間模型 特征提取 小波分析 滑動(dòng)平均
【基金】：國(guó)家數(shù)控機(jī)床重大專項(xiàng)(2013ZX04012071)
【分類號(hào)】：TB114.3
【正文快照】： 對(duì)運(yùn)行的設(shè)備進(jìn)行可靠性預(yù)測(cè),能夠讓操作者實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、直觀的把握設(shè)備狀態(tài),對(duì)提高生產(chǎn)效率和保障生產(chǎn)安全有著重要意義。隨著工業(yè)技術(shù)的高速發(fā)展,機(jī)械設(shè)備除了更新?lián)Q代速度明顯加快之外,其質(zhì)量和壽命也不斷提高,因此傳統(tǒng)的基于大樣本實(shí)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)方法的可靠性分析方法耗時(shí)費(fèi)力

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：728758