發(fā)布時間：2017-08-20 12:00

  本文關(guān)鍵詞：綜合紋理與光譜的土地利用模糊分類

  更多相關(guān)文章： TM影像 紋理 多尺度分割 模糊分類

【摘要】：針對利用TM影像進(jìn)行土地利用傳統(tǒng)分類精度不高的問題,該文提出了一種綜合應(yīng)用影像紋理與光譜特征對TM影像進(jìn)行土地利用模糊分類的方法。采用主成分分析法對研究流域TM影像的光譜及紋理特征信息進(jìn)行壓縮與融合,并對融合后的TM影像數(shù)據(jù)進(jìn)行3個組別的多尺度分割,在影像分割對象單元的基礎(chǔ)上應(yīng)用面向?qū)ο蟮哪：壿嬰`屬度函數(shù)法實現(xiàn)影像的軟語義分類。相對傳統(tǒng)分類方法而言,該方法在充分利用影像光譜信息的基礎(chǔ)上綜合了影像的紋理信息,且分類理論思想更加符合人們對于客觀事物的認(rèn)知規(guī)律,分類精度有了顯著的提高,為TM影像分類方法的改進(jìn)提供一定的參考。
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)水利學(xué)院水資源研究所;國土資源部航空地球物理與遙感地質(zhì)重點實驗室;新鄉(xiāng)市水利局;
【關(guān)鍵詞】： TM影像 紋理 多尺度分割 模糊分類
【基金】：國土資源部航空地球物理與遙感地質(zhì)重點實驗室航遙青年創(chuàng)新基金項目(2013YFL12) 國家“863”計劃項目(2012AA062601)
【分類號】：P237;TP751
【正文快照】： 0引言隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,通過遙感影像獲取土地資源信息以其宏觀性、動態(tài)性、經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)勢成為國土信息研究的重要手段,廣泛應(yīng)用于土地、生態(tài)、水資源等方面的環(huán)境動態(tài)監(jiān)測[1]。然而在從遙感影像中獲取信息時,影像中的“同物異譜”與“同譜異物”現(xiàn)象普遍存在,使得單純依

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 沈作奎;;快鳥影像紋理的地統(tǒng)計學(xué)提取[J];礦山測量;2012年06期

2 孫春生,吳軍,陳丹清;三維城市建模中的建筑墻面紋理快速獲取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2005年09期

3 蘭澤英;劉洋;;一種GIS空間知識分析的影像紋理尺度提取算法[J];測繪科學(xué);2013年02期

4 邢立新,孟治國,M.Osei Edward;基于小波變換的遙感紋理信息提取[J];吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版);2004年03期

5 章文龍;林賢彪;仝川;曾從盛;;基于光譜與紋理信息的Worldview-2影像地物分類[J];福建師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期

6 扈晶晶;李瑞平;黃侃;黃華國;;吉林省西部新開發(fā)水田遙感動態(tài)監(jiān)測研究[J];林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;2014年03期

7 于寧;;三維GIS技術(shù)的若干問題探討[J];交通科技與經(jīng)濟(jì);2011年02期

8 ;[J];;年期

，

本文編號：706460