移動最小二乘代理模型支持域半徑的優(yōu)化方法
本文關(guān)鍵詞:移動最小二乘代理模型支持域半徑的優(yōu)化方法
更多相關(guān)文章: 代理模型 移動最小二乘法 支持域半徑 近似精度
【摘要】:移動最小二乘代理模型描述局部波動的能力優(yōu)于一般的代理模型,但其精度受支持域半徑的影響。在經(jīng)驗公式的基礎(chǔ)上提出了一種針對移動最小二乘代理模型支持域半徑的優(yōu)化方法。對支持域內(nèi)抽樣點數(shù)尋優(yōu)獲取最佳半徑值,提高近似精度進而達到減少抽樣點的目的。數(shù)值實驗結(jié)果表明,對于不同基函數(shù)階次和權(quán)函數(shù)的情況,提出的方法大大提高了移動最小二乘代理模型的近似精度,與基于經(jīng)驗公式的移動最小二乘代理模型相比,其僅需較少的抽樣點即可達到相同的近似精度。
【作者單位】: 重慶工程學(xué)院軟件工程系;
【關(guān)鍵詞】: 代理模型 移動最小二乘法 支持域半徑 近似精度
【分類號】:O241.5;TB114.3
【正文快照】: 1引言在多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計和結(jié)構(gòu)可靠性分析中,通常采用代理模型構(gòu)造一個針對多對象、多學(xué)科,但計算量小、計算結(jié)果與數(shù)值計算或物理實驗結(jié)果相近的數(shù)學(xué)模型來“代理”各個子模塊功能,從而大大提高求解效率并實現(xiàn)集成。常用的代理模型包括多項式響應(yīng)面模型[1]、Kriging模型[2]、
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,本文編號:656170
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