發(fā)布時(shí)間：2017-08-06 09:02

  本文關(guān)鍵詞：集成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能冰箱果蔬識(shí)別中的應(yīng)用

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【摘要】：冰箱內(nèi)物體繁多且擺放隨意,給基于圖像分析的冰箱物體識(shí)別帶來(lái)了很多挑戰(zhàn)。本文提出一種用集成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)解決冰箱食物種類識(shí)別問(wèn)題。其基本思想是首先分別訓(xùn)練兩個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)用于果蔬種類識(shí)別,一個(gè)用于果蔬的顏色識(shí)別,然后用一個(gè)多層感知器將兩個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)集成進(jìn)行分類訓(xùn)練。集成訓(xùn)練之后的模型能將兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息進(jìn)行補(bǔ)償和強(qiáng)化。本文方法能有效提升顏色在物體識(shí)別中的主導(dǎo)作用,改善了由于遮擋、視角變化導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確性不高的問(wèn)題。最后通過(guò)對(duì)從冰箱獲取大量真實(shí)的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文方法在解決智能冰箱物體識(shí)別問(wèn)題的有效性。
【作者單位】： 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能冰箱 物體識(shí)別 深度學(xué)習(xí) 集成網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61375065)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TB657.4;TP183
【正文快照】： 引言智能冰箱的許多關(guān)鍵功能都依賴于對(duì)冰箱的食物種類進(jìn)行有效識(shí)別。目前智能冰箱采用的物體識(shí)別方法主要有[1]:用戶手動(dòng)或語(yǔ)音輸入食物種類方法、無(wú)線頻射識(shí)別(Radio frequency identification,RFID)掃描方法[2]、條形碼或二維碼掃描方法[3-4]以及圖像識(shí)別技術(shù)方法[5]。前3

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本文編號(hào)：629163