本文關(guān)鍵詞：共軛梯度最小二乘迭代正則化算法在沖擊載荷識(shí)別中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 共軛梯度最小二乘算法 Landweber算法 沖擊載荷識(shí)別 正則化

【摘要】：結(jié)構(gòu)動(dòng)載荷識(shí)別反問(wèn)題是典型的病態(tài)問(wèn)題,需要應(yīng)用正則方法克服其病態(tài)特性而獲得穩(wěn)定的解。與直接正則化算法Tikhonov方法相比,共軛梯度最小二乘(Conjugate Gradient Least Squares,CGLS)迭代算法在載荷識(shí)別反問(wèn)題的正則化過(guò)程有無(wú)須對(duì)傳遞矩陣求逆、無(wú)須明確正則化參數(shù)的優(yōu)點(diǎn)。提出共軛梯度最小二乘迭代正則化算法和啟發(fā)式迭代收斂終止準(zhǔn)則,用于三自由度仿真模型和殼結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臎_擊載荷識(shí)別,并與經(jīng)典的Landweber迭代正則化算法和直接正則化算法Tikhonov方法比較。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:CGLS迭代正則化算法在識(shí)別精度、收斂速度、計(jì)算效率和抗噪性方面有明顯優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院;
【關(guān)鍵詞】： 共軛梯度最小二乘算法 Landweber算法 沖擊載荷識(shí)別 正則化
【基金】：國(guó)家自然基金項(xiàng)目(51225501;51405370)
【分類號(hào)】：TB12
【正文快照】： 機(jī)械結(jié)構(gòu)動(dòng)載荷識(shí)別在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)、可靠性分析和振動(dòng)主動(dòng)控制等領(lǐng)域中起著關(guān)鍵性作用[1-2]。在工程實(shí)際中,如飛機(jī)機(jī)翼、風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片等復(fù)合材料結(jié)構(gòu)易遭受到外來(lái)物的沖擊而產(chǎn)生缺陷[3]。然而,受安裝空間所限,目前技術(shù)難以對(duì)作用于結(jié)構(gòu)的外載荷直接測(cè)量或計(jì)算。因而人們不

【相似文獻(xiàn)】

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4 朱玉奎;學(xué)習(xí)理論中正則化算法若干問(wèn)題的研究[D];濟(jì)南大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：621242