發(fā)布時(shí)間：2017-07-26 17:37

  本文關(guān)鍵詞：融合先驗(yàn)加速退化與外場(chǎng)退化信息的可靠性評(píng)估方法

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【摘要】：針對(duì)性能退化過(guò)程服從Wiener過(guò)程的產(chǎn)品,運(yùn)用貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷法,提出了一種融合同類產(chǎn)品加速退化試驗(yàn)(accelerated degradation test,ADT)信息與個(gè)體外場(chǎng)退化信息的可靠性評(píng)估方法。考慮到內(nèi)、外場(chǎng)應(yīng)力環(huán)境之間的差異,提出了基于修正系數(shù)的Wiener過(guò)程雙參數(shù)修正模型;分別建立了步進(jìn)ADT數(shù)據(jù)模型與外場(chǎng)退化數(shù)據(jù)模型,得到各應(yīng)力下分布參數(shù)估計(jì)值;利用加速因子,將各加速應(yīng)力下分布參數(shù)估計(jì)值折算到正常工作應(yīng)力下,構(gòu)成未知參數(shù)先驗(yàn)分布的數(shù)據(jù)樣本;采用CvM檢驗(yàn)法,確定未知參數(shù)最優(yōu)先驗(yàn)分布類型及其超參數(shù)估計(jì)值;構(gòu)建了外場(chǎng)退化數(shù)據(jù)下未知參數(shù)的后驗(yàn)分布函數(shù),采用馬爾可夫蒙特卡羅方法,得到參數(shù)的后驗(yàn)分布均值。通過(guò)實(shí)例分析驗(yàn)證了所提方法的正確性和實(shí)用性,結(jié)果表明,本方法可有效處理先驗(yàn)ADT信息與外場(chǎng)退化信息之間的融合評(píng)估問(wèn)題。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Wiener過(guò)程 加速退化數(shù)據(jù) 外場(chǎng)退化數(shù)據(jù) 貝葉斯推斷 應(yīng)力環(huán)境差異
【基金】：總裝“十二五”國(guó)防預(yù)先研究項(xiàng)目資助課題
【分類號(hào)】：TB114.3
【正文快照】： 0引言隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,高可靠、長(zhǎng)壽命產(chǎn)品開(kāi)始廣泛應(yīng)用于航空工業(yè)、載人航天、遠(yuǎn)洋深潛等領(lǐng)域,對(duì)其壽命與可靠性的評(píng)估研究成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。工程實(shí)踐表明,高可靠產(chǎn)品在外場(chǎng)正常工作應(yīng)力環(huán)境下很難獲取足夠多的失效數(shù)據(jù),導(dǎo)致傳統(tǒng)基于壽命數(shù)據(jù)的評(píng)估方法不能適用,但在

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