基于Wiener過程的非線性加速退化可靠性評估方法
本文關(guān)鍵詞:基于Wiener過程的非線性加速退化可靠性評估方法
更多相關(guān)文章: 可靠性評估 加速退化建模 Wiener過程 非線性數(shù)據(jù) 個體差異
【摘要】:針對恒定應(yīng)力加速退化試驗場合下的非線性退化數(shù)據(jù),考慮個體之間的退化差異,提出了基于Wiener過程的非線性加速退化可靠性評估方法。采用Wiener過程描述產(chǎn)品的退化過程;運(yùn)用時間尺度模型對非線性數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換;將Wiener過程的漂移系數(shù)隨機(jī)化處理,提出考慮個體差異的可靠性模型和加速退化模型;采用兩步極大似然估計法確定模型中的未知參數(shù),結(jié)合算例分析驗證了方法的正確性和優(yōu)越性。
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 可靠性評估 加速退化建模 Wiener過程 非線性數(shù)據(jù) 個體差異
【基金】:“十二五”國防預(yù)先研究項目(513270201041)
【分類號】:TB114.3
【正文快照】: 0引言隨著加速試驗技術(shù)的快速發(fā)展,利用加速退化建模技術(shù),獲取產(chǎn)品性能退化數(shù)據(jù),外推產(chǎn)品可靠性信息成為當(dāng)前可靠性工程領(lǐng)域的研究熱點[1]。以Wiener過程為代表的隨機(jī)過程模型,充分考慮了產(chǎn)品在正常工作或試驗環(huán)境中發(fā)生性能退化的隨機(jī)性和動態(tài)性,可以較好地描述產(chǎn)品的真實退
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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 ;Exact Rates of Convergence of Functional Limit Theorems for Csorgo-Revesz Increments of a Wiener Process[J];Acta Mathematica Sinica(English Series);2002年04期
2 陳廣貴,房艮孫;多元Paley-Wiener空間的離散性(英文)[J];四川工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2003年S2期
3 ;Receiver Function Estimated by Wiener Filtering[J];Earthquake Research in China;2003年04期
4 ;Reforming of Wiener Index[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2004年01期
5 鄧自立;時域Wiener狀態(tài)濾波新方法[J];控制理論與應(yīng)用;2004年03期
6 馮惠英;;具有最小的Wiener-Hosoya index的樹[J];南平師專學(xué)報;2006年02期
7 湯自凱;;直鏈苯撐圖的一般Wiener指數(shù)[J];湖南文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年02期
8 馮惠英;錢建國;;具有最大Wiener-Hosoya指標(biāo)的樹[J];漳州師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期
9 林曉霞;;粘貼運(yùn)算下圖的Wiener多項式[J];廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期
10 陳婭紅;;樹變形下的Wiener指標(biāo)[J];麗水學(xué)院學(xué)報;2009年02期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 M.Mansouri;H.Tolouei;M.Aliyari Shoorehdeli;;Identification of Hammerstein-Wiener ARMAX Systems Using Extended Kalman Filter[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
2 ;FIR Reduced Rank Wiener Filter[A];第二十四屆中國控制會議論文集(上冊)[C];2005年
3 ;Recursive Identification of Wiener Systems with Nonparametric Nonlinearity[A];第二十四屆中國控制會議論文集(上冊)[C];2005年
4 宋其江;陳翰馥;;帶內(nèi)部噪聲的Wiener系統(tǒng)的辨識[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
5 ;Recursive Identification of Wiener Systems with General Inputs[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
6 ;PSO and RBF Network-Based Wiener Model and Its Application to System Identification[A];第24屆中國控制與決策會議論文集[C];2012年
7 ;Recursive Identification for Wiener-Hammerstein System[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年
8 ;Identification of Wiener Models with Binary-Valued Output Observations[A];第25屆中國控制會議論文集(上冊)[C];2006年
9 ;Subspace Identification for Wiener Systems with General Nonlinearity[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會A卷[C];2011年
10 Xiaoying Deng;Yong Luo;;Random Noise Attenuation Based on Support Vector Regression and Adaptive Wiener Filtering[A];proceedings of 2010 3rd International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE 2010 no.1)[C];2012年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 王小林;基于非線性Wiener過程的產(chǎn)品退化建模與剩余壽命預(yù)測研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
2 徐守軍;圖的Wiener指標(biāo)與Hosoya多項式[D];蘭州大學(xué);2007年
3 周林成;Wiener非線性系統(tǒng)參數(shù)辨識方法研究[D];江南大學(xué);2014年
4 任燕燕;基于智能計算的非線性系統(tǒng)辨識算法研究及其應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2014年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 胡容維;圖的互補(bǔ)Wiener數(shù)與超-Wiener指標(biāo)[D];新疆大學(xué);2011年
2 牛志勇;關(guān)于圖的Wiener指標(biāo)若干問題的研究[D];上海交通大學(xué);2007年
3 宋夢華;樹的Wiener指標(biāo)的若干極值問題和二部Wiener向量[D];集美大學(xué);2015年
4 趙雯雯;若干圖類的類Wiener指標(biāo)研究[D];大連海事大學(xué);2015年
5 胡文潔;給定直徑的樹Wiener指數(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2015年
6 蒿漢民;Hamilton圖的Wiener型指標(biāo)[D];新疆大學(xué);2015年
7 阿米妮姑麗·吾馬爾;單圈圖的反Randi鋫指標(biāo)及Mycielskian圖的Wiener與Zagreb指標(biāo)[D];新疆大學(xué);2015年
8 余敏華;β族Lévy過程基于Wiener-Hopf分解的多層Monte Carlo算法實現(xiàn)中問題的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
9 宋麗麗;樹的Wiener指數(shù)與子樹計數(shù)的研究[D];大連海事大學(xué);2008年
10 周健;關(guān)于圖的Wiener指標(biāo)的研究[D];青海師范大學(xué);2009年
,本文編號:575821
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