本文關(guān)鍵詞：基于MODIS-OLI遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)的農(nóng)田生產(chǎn)力估算

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【摘要】：大范圍、高精度的農(nóng)田生產(chǎn)力遙感監(jiān)測依賴于高時空分辨率的遙感數(shù)據(jù),單純依靠由單一類型傳感器數(shù)據(jù)獲取的高時相或者高空間分辨率的遙感數(shù)據(jù)都不能滿足清晰掌握田塊尺度上作物生長動態(tài)的需求。全球免費提供的空間分辨率250~1 000 m的MODIS數(shù)據(jù)和空間分辨率30 m的Landsat數(shù)據(jù)是植被動態(tài)監(jiān)測普遍應(yīng)用的數(shù)據(jù)源,針對應(yīng)用MODIS數(shù)據(jù)估算的農(nóng)田生產(chǎn)力空間分辨率較低而Landsat衛(wèi)星重訪周期長的局限性,研究基于空間分辨率30 m的Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)與空間分辨率500 m的MODIS數(shù)據(jù),應(yīng)用時空數(shù)據(jù)融合技術(shù),融合OLI數(shù)據(jù)的高清晰空間表達(dá)能力與時間間隔8 d的MODIS數(shù)據(jù)的植被生長時間序列過程的監(jiān)測能力,獲得空間分辨率30 m、時間步長8 d的時間序列數(shù)據(jù),利用VPM(Vegetation Photosynthesis Model)模型以寧夏永寧縣部分地區(qū)為試驗區(qū)估算該區(qū)域的NPP。研究結(jié)果表明,融合后所得30 m分辨率的NPP具有良好的空間細(xì)節(jié)信息,提高了MODIS數(shù)據(jù)中混合像元上的估算精度,并保留了MODIS數(shù)據(jù)原始的時間過程信息,以30 m的空間分辨率刻畫出作物的生長動態(tài);較單獨應(yīng)用MODIS數(shù)據(jù),使用融合數(shù)據(jù)估算的NPP可更有效檢測出高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)田生產(chǎn)力的提升。
【作者單位】： 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)融合 NPP ESTARFM VPM模型 植被指數(shù)
【基金】：中國科學(xué)院科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)計劃(KFJ-EW-STS-019);中國科學(xué)院重點部署項目(KSZD-EW-Z-021-02) 國家自然科學(xué)基金重點項目(41430861)~~
【分類號】：TP79;TP202
【正文快照】： 植被凈初級生產(chǎn)力(Net Primary Productivity,NPP)是指植被在單位時間和單位面積上所累積的有機(jī)干物質(zhì)總量,與作物產(chǎn)量直接相關(guān)。自2000年MODIS遙感數(shù)據(jù)投入使用以來,因其時間分辨率高且成本低的優(yōu)勢已經(jīng)成為農(nóng)情遙感監(jiān)測的重要手段[1-3],成功應(yīng)用于玉米[4-6]、大豆[4-5]、冬

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本文編號：547304